Python Tensorflow目标检测-地图稳定，但总损失正在下降。继续训练？

使用Tensorflow 1.12.2和Python 3.6培训分类器。在4个类中使用大约20000张图像，经过160K步后，地图相当稳定，但总损失仍在下降（尽管速度非常缓慢）。我应该继续训练直到总损耗停止下降或上升吗？

当总损耗上升时，你很可能已经过度装配了

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一个好主意是对照测试数据集检查当前快照，看看是否得到满意的结果。如果结果好，我就停止训练。

当总损失上升时，你很可能已经过度拟合了

一个好主意是对照测试数据集检查当前快照，看看是否得到满意的结果。如果结果好，我就停止训练