Python 带日期和NaT序列的累积函数

这可能是一个已知的限制，但当一个系列包含NaT时，我正在努力计算熊猫系列的累积最小值。有没有办法让这一切顺利进行

下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2008-09-15', periods=10, freq='m'))
s.loc[10] = pd.NaT
s.cummin()

ValueError: Could not convert object to NumPy datetime

这在熊猫0.15.2中（即将发布）

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作为一种解决方法，您可以使用

skipna=False

，并“手动”处理NAT：

屈服

0    2008-11-30
1    2008-11-30
2    2008-11-30
3    2008-11-30
4    2008-10-31
5    2008-10-31
6    2008-09-30
7    2008-09-30
8           NaT
9    2008-09-30
10   2008-09-30
dtype: datetime64[ns]

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实际上，我所需要的是

skipna=False

…我想我已经检查过了，但我想没有。谢谢@unutbu你能在github上解决这个问题吗？应该可以

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8           NaT
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dtype: datetime64[ns]