Python 具有NaN的两个多指标序列的和

我想添加两个具有多个索引的系列，其中一个可以包含NaN值。仅仅将两者相加（a+b）是行不通的，因为

a

中的某些索引项可能不在

b

中，反之亦然

这是我当前的方法，对于索引

（b，50）

，它失败了，因为这个值应该是NaN

In [41]: a = pd.Series([1, 2, 3, np.nan, np.nan], index=pd.MultiIndex.from_tuples([('a', '1'), ('a', 2), ('b', 1), ('b', 50), ('b', 5)], names=['x', 'y']))
In [42]: b = pd.Series([4, 5, 6], index=pd.MultiIndex.from_tuples([('a', '1'), ('a', 3), ('b', 5)], names=['x', 'y']))
In [43]: c = pd.Series(0, index=a.index.union(b.index))
In [44]: c[a[a.notnull()].index] = a[a.notnull()]
In [45]: c
Out[45]: 
x  y 
a  2     2.0
   3     0.0
   1     1.0
b  1     3.0
   5     0.0
   50    0.0
dtype: float64

In [46]: c[b.index] += b

In [47]: c
Out[47]: 
x  y 
a  2     2.0
   3     5.0
   1     5.0
b  1     3.0
   5     6.0
   50    0.0
dtype: float64

In [48]: c[a.isnull() & b.isnull()] = np.NaN

In [49]: c
Out[49]: 
x  y 
a  2     2.0
   3     5.0
   1     5.0
b  1     3.0
   5     6.0
   50    0.0
dtype: float64

---

IIUC，这是你需要的吗

a.add(b,fill_value=0)
Out[398]: 
x  y 
a  1     5.0
   2     2.0
b  1     3.0
   50    NaN
   5     6.0
a  3     5.0
dtype: float64

---

IIUC，这是你需要的吗

a.add(b,fill_value=0)
Out[398]: 
x  y 
a  1     5.0
   2     2.0
b  1     3.0
   50    NaN
   5     6.0
a  3     5.0
dtype: float64

---

可以先对齐两个系列

s1, s2 = a.align(b)
s = s1.fillna(0) + s2.fillna(0) 
s[s1.isna() & s2.isna()] = np.nan

# output of s
x  y 
a  1     5.0
   2     2.0
b  1     3.0
   50    NaN
   5     6.0
a  3     5.0
dtype: float64

---

可以先对齐两个系列

s1, s2 = a.align(b)
s = s1.fillna(0) + s2.fillna(0) 
s[s1.isna() & s2.isna()] = np.nan

# output of s
x  y 
a  1     5.0
   2     2.0
b  1     3.0
   50    NaN
   5     6.0
a  3     5.0
dtype: float64

太容易了；-）谢谢。@orange yw~：-）快乐编码太容易了；-）谢谢。@orange yw~：-）编码愉快