Python 如何绘制光谱强度与波长的关系图？

需要绘制光谱强度与波长的关系图。此外，me需要根据图表（下图）确定波长：

---

用哪个程序我可以做到这一点？我在谷歌程序中搜索过，但它们都与视频有关（例如theremino光谱仪）？。我需要处理图像。

那不是一张图，而是一张图。无论如何，你可以从下面开始

您可以使用

scipy

加载图像。然后，在最简单的情况下，做一个水平切割，这将给你强度与像素位置的对比

import scipy.misc as misc
import matplotlib.pyplot as plt

img = misc.imread('spectrum.png', mode='L')
mid_line = img[len(img)//2]
plt.plot(mid_line)
plt.show()

那里有相当多的背景亮度。进行垂直平均会得到更平滑的光谱（

img\u mean=img.mean（axis=0）

）

然后你必须找到一种方法来“校准”像素位置到波长。为此，你需要一个“真相”的外部来源，我不知道你有什么可用的。例如，您可以说绿线处的最大值为510 nm（像素405），而亮蓝色的最大值为460 nm（像素302）。然后，根据您的实验设置，您可能可以说像素距离与波长成线性关系，然后您就可以进行转换

---

希望这能对您有所指导。

编译后，我会得到一个空的。问题是什么？忘记做切片了，代码更正了。