Python 模块'；sklearn'；没有属性'；交叉验证&x27；

我试图将数据集拆分为培训和测试数据集，但出现以下错误：

X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])

---

AttributeError回溯（最近一次调用）
在（）
---->1个X_序列，X_测试，Y_序列，Y_测试=sklearn.交叉验证.序列测试分割（X，df1['ENTRIESn_hourly'）
AttributeError:模块“sklearn”没有“交叉验证”属性

---

如何处理此问题？

sklearn

不会自动导入其子包。如果您仅通过以下方式导入：

import sklearn

，则它将不起作用。使用

导入sklearn。改为交叉验证

Furhter，
sklearn.cross_validation
将在版本0.20中弃用。使用
sklearn.model\u selection.train\u test\u split
。
你可以试试这个

X_train,X_test,Y_train,Y_test = 
    sklearn.model_selection.train_test_split(X,boston_df.price)

试试这个：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=101)

sklearn中的交叉验证等效于：

  sklearn.model_selection

“交叉验证”名称现在已被弃用，并在新的anaconda版本中被“模型选择”取代。所以你可以用

from sklearn.model_selection import train_test_split

如何导入
sklearn
？你试过网上找到的吗？比我强。欢迎来到堆栈溢出！有了一些人，这个答案会更好：）
from sklearn.model_selection import train_test_split