Python Google应用程序引擎数据存储：过滤器（）

我正在尝试使用

filter（）

方法从Google App Engine的数据存储中检索条目，如下所示：

result = Sender.all().filter("email =", email).filter("source_address =", source).filter("dest_address =", dest).filter("food_type =", food_type)

然后，如果存在这样一个条目，我将更改该条目中一列的值。否则，我将显示一条错误消息

        if result:
            for e in result:
                e.time_of_delivery = toj
                e.put()
                self.response.write("Time of delivery successfully rescheduled !")
        else:
            self.response.write("No such request.") 

但是，即使根据我使用的

filter（）

方法施加的条件，数据存储中不存在条目，也不会显示

无此类请求。

消息。相反，我得到的只是一张空白页

---

我的代码到底出了什么问题？为什么在数据存储中找不到条目时，即当

result=None

时，我的代码的

else

部分从未执行？

来自App Engine Development server的日志会说什么？您的请求看起来像是旧式数据存储请求，而不是ndb请求，因此您可能语法错误，并且代码在发送任何响应之前引发异常。

:

调用以实现真值测试和内置操作

bool（）

；应返回False或True，或其整数等价物0或1。未定义此方法时，如果已定义，则调用

\uuuu len\uuuu（）

，如果结果为非零，则认为该对象为真。如果一个类既没有定义

\uuuu len\uuuu（）

也没有定义

\uuu nonzero\uuuuu（）

，那么它的所有实例都被认为是真的

gae

查询

似乎既没有实现

\uuuuuu非零

也没有实现

\uuuuuuu len\uuuuuu

，因此更好的检查方法是：

if result.count(limit=1):  # retrieves only 1 record
    # results exist
else:
    # results don't exist

---

根据前面的答案，查询对象将始终解析为true

在对查询的结果集进行计数、迭代、获取或获取之前，不会执行查询

我会做一些更像

   has_result = False
   for e in results:
       e.time_of_delivery = toj
       e.put()
       self.response.write("Time of delivery successfully rescheduled !")
       has_result = True
   if not has_result:
       self.response.write("No such request.") 

---

这是非常低效的-调用.count（）的成本与执行查询的成本基本相同。事实上，效率非常低，因为查询将被预先执行两次。除非结果集足够大，能够产生明显的影响，否则效率不是“非常”或“完全”低。虽然我们不知道结果集有多大，但我已经更新了代码以提高效率。但为什么要这么做呢。如果没有人做些什么，那就用结果来工作吧。e@TimHoffman

count（）

方法比

get（）

或

fetch（）

更快，因为它不检索文档中的所有字段，只检索一个计数。随着结果集的增加，速度仍然会变慢，但这根本不是OP的问题。我认为增加

limit=1

在效率方面应该已经足够了