如何使用Python将4字节解释为32位浮点 我是Python语言的新手，我很难用C++或java做一些简单的事情，但是由于某些原因，在Python中似乎很复杂。我在一个数组中有以下四个字节（按大端顺序）：

我事先已经知道这些字节代表什么。它们指定以下32位浮点数：

0.932989

我需要使用Python（最好是v3.2.1，不使用额外的导入）执行哪些步骤来将这4个字节解释为该浮点值，并将该数字存储在一个可以作为32位浮点值操作的变量中？也就是说，我可以将其用作以下变量

myVar=0.932989

我试过：

x = [0x64, 0xd8, 0x6e, 0x3f]
y = int.from_bytes(x, byteorder='little', signed=False) #interpret bytes as an unsigned little-endian integer (so far so good)
z = float(y) #attempt to cast as float reinterprets integer value rather than its byte values

y

对这些字节具有正确的预期整数解释，即

1064228964

，将其转换为32位

浮点时会出现问题。它不会将
y
的原始字节强制转换为浮点数，而是强制转换这些字节的整数表示形式，因此
z
包含
1064228964.0
而不是所需的
0.932989
值。是否有一些等效于
int.from_bytes
的东西可以用来执行这个简单的任务？可能类似于float.from_bytes

？

的内容，有关详细信息，请参阅。关于你的具体问题：

import struct

# if input is string, per @robyschek will fail on python 3
data=b'\x64\xd8\x64\x3f'  
print struct.unpack('<f', data)   #little endian
print struct.unpack('>f', data)   # big endian

#your input  
list1=[0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F]
# aa=str(bytearray(list1))  # edit: this conversion wasn't needed
aa= bytearray(list1) 
print struct.unpack('<f', aa)
​

---

如果您愿意使用真正用于高效处理（大型）数字数组的大型库：

import numpy as np
data_bytes = np.array([0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F], dtype=np.uint8)
data_as_float = data_bytes.view(dtype=np.float32)
print(data_as_float)

---

这也适用于大字节数组；然后你会得到一个浮点数组。

看看“struct”模块。

unpack

在ByteArray上工作，因此无需强制转换到

str

，甚至在py3上，unpack不接受

str

，并且将fail@robyschek：Ty，想给出字符串答案，因为这很常见。py3上指针的Ty。由于某种原因，我得到了

aa=“bytearray（b'd\\xd8n？”）”

。有办法解决这个问题吗？是的。我键入

list1=[0x64，0xD8，0x6E，0x3F]

然后键入

aa=str（bytearray（list1））

，然后键入

aa

查看其内容，python的答案是

“bytearray（b'd\\xd8n？）”

。请查看我的编辑。您不需要aa=str（…）部分，只需传递bytelist就可以了，您的错误发生在Python3中，这就是为什么我没有注意到它（这里是Python2.7）。

(0.8939268589019775,)
(3.193376169798871e+22,)
(0.9329893589019775,)

import numpy as np
data_bytes = np.array([0x64, 0xD8, 0x6E, 0x3F], dtype=np.uint8)
data_as_float = data_bytes.view(dtype=np.float32)
print(data_as_float)