Python 索引器：索引太多

我正在尝试使用scikit中的一个算法来学习根据大量输入预测输出。我似乎得到了返回的错误“索引太多”，但无法找出原因

CSV文件培训：

 1.1    0.2 0.1 0   0.12    0.1
 1.4    0.2 0.1 0.1 0.14    0.1
 0.1    0.1 0.1 0   0.26    0.1
 24.5   0.1 0   0.1 0.14    0.1
 0.1    0.1 0.1 0   0.25    0.1

代码：

错误：

 t = fileCSVTraining[:, 6:]
 IndexError: too many indices 

---

根据评论，我认为您需要：

fileCSVTraining = genfromtxt('TrainingData.csv')

然后，要获得“前6行”，您将使用

t = fileCSVTraining[:6, :]

（我假设您的实际数据文件比您显示的要长。您的示例只有5行。）

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我怀疑您使用数组索引来获取

r

也是不正确的。

请打印

x

和

y

变量，您可能会看到数据无效的原因，并进行相应的修复

最后一行：

X_new = [1.0, 2.1, 3.0, 2.4, 2.1]
b = clf.predict(X_new)

应该是：

X_new = [[1.0, 2.1, 3.0, 2.4, 2.1]]
b = clf.predict(X_new)

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正如predict所期望的那样，一个样本集合（2D数组的

（n个新样本，n个功能）

）不是一个样本。

获取r和t的数组索引不正确。使用：

  t = fileCSVTraining[:, 1-0:]  

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给我所需的训练数据，离开预测栏

指定dtype=float也很重要，因为“无”将允许整数（如果数据中有）包含在数组中，这将强制使用一维数组而不是二维数组。如图所示，索引在一维上不起作用。

我认为如果您尝试在二维中索引一维数组，则会发生此错误，虽然不完全确定这可能不是问题，但您在读取文件时使用的是

分隔符='，'

，虽然这些值由空格分隔，但它们与CSV文件中的小数点有关

  t = fileCSVTraining[:, 1-0:]