Python 替换numpy数组中的值时出现问题

我尝试复制一个数组，替换副本中低于阈值的所有值，但保持原始数组不变

下面是我需要做的一个简单示例

import numpy as np

A = np.arange(0,1,.1)
B = A
B[B<.3] = np.nan
print ('A =', A) 
print ('B =', B)

---

我不明白为什么A中的值将

B=A

更改为

B=A.copy（）

，这应该可以正常工作。如前所述，

B

和

A

引用内存中的同一对象。

将

B=A

更改为

B=A.copy（）

，这应该可以按预期工作。如前所述，

B

和

A

引用内存中的同一对象。

B=A

不是副本。

A

和

B

指向同一对象。通常，在Python中，如果使用=，将复制对对象的引用，而不是对象本身，除非使用copy（）（甚至deepcopy（）如果对象本身包含引用）。这节省了内存和时间，但有时会很棘手。

B=A

不是副本。

A

和

B

指向同一个对象。通常在Python中，如果使用=，会复制对对象的引用，而不是对象本身，除非使用copy（）（如果对象本身包含引用，甚至是deepcopy（））。这可以节省内存和时间，但有时会很棘手。

A = [ nan  nan  nan  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]
B = [ nan  nan  nan  0.3  0.4  0.5  0.6  0.7  0.8  0.9]