Python 如何使用timeit来计算函数运行所需的时间？

试图计算这段代码运行需要多长时间：

import timeit as t

def fib_recursive(n):

    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)
print fib_recursive(29)
print t.Timer("fib_recursive(29)")

结果如下：

import timeit as t

def fib_recursive(n):
    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)

setup = 'from __main__ import fib_recursive'
t.timeit('fib_recursive(29)', setup=setup)

514229 timeit.0xda28c0处的计时器实例使用：

或者简单地使用：

注意：您需要将

import

语句传递给

setup

参数。

使用：

或者简单地使用：

注意：您需要将

import

语句传递给

setup

参数。

使用：

或者简单地使用：

注意：您需要将

import

语句传递给

setup

参数。

使用：

或者简单地使用：

---

注意：您需要将

import

语句传递给

setup

参数。

要展开fourtheye的注释（这是正确的），通常需要将定义函数所需的步骤隔离到

timeit

的setup参数中。根据您的设置，我将执行以下操作：

import timeit as t

def fib_recursive(n):
    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)

setup = 'from __main__ import fib_recursive'
t.timeit('fib_recursive(29)', setup=setup)

---

我假设您了解改进此算法的各种技术，并选择测量其速度以仅建立基线。您可以尝试将

number

关键字参数设置为

timeit

，以控制重复次数。

要扩展Fourtheye的注释（这是正确的），通常需要将定义函数所需的步骤分离到

timeit

的设置参数中。根据您的设置，我将执行以下操作：

import timeit as t

def fib_recursive(n):
    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)

setup = 'from __main__ import fib_recursive'
t.timeit('fib_recursive(29)', setup=setup)

---

我假设您了解改进此算法的各种技术，并选择测量其速度以仅建立基线。您可以尝试将

number

关键字参数设置为

timeit

，以控制重复次数。

要扩展Fourtheye的注释（这是正确的），通常需要将定义函数所需的步骤分离到

timeit

的设置参数中。根据您的设置，我将执行以下操作：

import timeit as t

def fib_recursive(n):
    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)

setup = 'from __main__ import fib_recursive'
t.timeit('fib_recursive(29)', setup=setup)

---

我假设您了解改进此算法的各种技术，并选择测量其速度以仅建立基线。您可以尝试将

number

关键字参数设置为

timeit

，以控制重复次数。

要扩展Fourtheye的注释（这是正确的），通常需要将定义函数所需的步骤分离到

timeit

的设置参数中。根据您的设置，我将执行以下操作：

import timeit as t

def fib_recursive(n):
    if n==0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2)

setup = 'from __main__ import fib_recursive'
t.timeit('fib_recursive(29)', setup=setup)

---

我假设您了解改进此算法的各种技术，并选择测量其速度以仅建立基线。您可以使用

number

关键字参数对

timeit

进行试验，以控制重复次数。

使用IPython时，最简单的计时方法是使用magicfunction

%timeit

：

%timeit fib_recursive(10)
>>> 10000 loops, best of 3: 70.2 us per loop

---

使用IPython时，最简单的计时方法是使用magicfunction

%timeit

：

%timeit fib_recursive(10)
>>> 10000 loops, best of 3: 70.2 us per loop

---

使用IPython时，最简单的计时方法是使用magicfunction

%timeit

：

%timeit fib_recursive(10)
>>> 10000 loops, best of 3: 70.2 us per loop

---

使用IPython时，最简单的计时方法是使用magicfunction

%timeit

：

%timeit fib_recursive(10)
>>> 10000 loops, best of 3: 70.2 us per loop

你可以使用函数。你可以使用函数。你可以使用函数。你可以使用函数。