Python 将列添加到包含其他列列表的数据框'；价值观

我有一个需要添加列的数据帧。该列需要是包含两个值的列表：

当前表格：

    lat  long  other_value
0   50   50    x
1   60   50    y
2   70   50    z
3   80   50    a

所需表格：

    lat  long  other_value  new_column
0   50   50    x            [50, 50]
1   60   50    y            [60, 50]
2   70   50    z            [70, 50]
3   80   50    a            [80, 50]

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我知道这非常简单，但文档似乎没有涵盖这一点（至少不是很明显）。

一种方法是使用

tolist（）

：

不过，一般来说，我会非常小心在数据帧中使用列表，因为它们更难在列中操作，并且您不会获得整数/浮点带来的许多性能优势。

您可以使用zip

df['new_column'] = list(zip(df.lat, df.long))

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我想知道数据帧中的列表。关于为什么不能检查df中的位置是否为空列表的任何信息？我更新了我的问题，添加了一列。这就是为什么，价值观是行不通的。也就是说，除非我能说出.values并指定要使用的列。你认为我能做到吗？@LiamFoley:我不确定是否诚实。我希望Pandas开发人员从来没有真正考虑过df值的列表（或其他Python数据结构），因此他们并不真正受支持。也许在未来的版本中会有所改变。同时，一些

str

方法可以处理列表，例如

df['new_column']。str.len（）==0

将检查列表是否为空。此外，如果需要单独访问列，我相信列表会转换为numpy数组对象。（但不是100%确定）

df['new_column'] = list(zip(df.lat, df.long))