Python 词典理解中的三元表达

我想把字典翻过来。在许多键具有相同值的情况下，新键（旧值）应该和一组新值（旧键）相关联。我解决了这个问题，但我正在尝试使用字典理解和一些辅助方法进行重构

def has_unique_value(k):
    return d.values().count(d[k]) == 1

def keys_with_same_value_as_key(k):
    return set([key for key in d.keys() if d[key] == d[k]])

print( {d[k]:k if has_unique_value(k) else d[k]:keys_with_same_value_as_key(k) for k in d.keys()} )

但是，这会引发语法错误

print( {d[k]:k if has_unique_value(k) else d[k]:keys_with_same_value_as_key(k) for k in d} )
                                               ^
SyntaxError: invalid syntax

---

希望代码中的对齐正确。它应该指向

else

子句中的第二个

：

。知道上面是什么吗？我已经尝试了尽可能多的括号形式。

三元表达式只能应用于一个值，而不能应用于字典赋值的等效值。请尝试以下方法：

{d[k]: k if has_unique_value(k) else keys_with_same_value_as_key(k) for k in d.keys()}

您的第一种方法类似于以下方法（不起作用）：

接近

下面的代码

d = {'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'x'}

def has_unique_value(k):
    return d.values().count(d[k]) == 1

def keys_with_same_value_as_key(k):
    return set([key for key in d.keys() if d[key] == d[k]])

print( {d[k]:k if has_unique_value(k) else keys_with_same_value_as_key(k) for k in d.keys()} )

产生

{'y': 'b', 'x': set(['a', 'c'])}

唯一的区别是删除了第二个

d[k]：

---

一般来说，三元表达式如下所示

a = val_if_true if test else val_if_false

而不是你所拥有的东西：

a = val_if_true if test else a = val_if_false

您可以在开始时指定三元表达式中的值的位置

---

RE：评论中的问题

这仍然是一本词典

它基本上做到了以下几点：

m = {}
for k in d.keys():
    orig_key = k
    orig_val = d[k]

    if has_unique_value(k):
        m[orig_val] = orig_key
    else:
        m[orig_val] = keys_with_same_value_as_key(orig_key)

print m

---

唯一的区别是，在字典理解中，

m

字典没有保存在名称空间中（变量

orig\u key

和

orig\u val

我用来澄清代码不存在）。

这就成功了。所以整个三元表达式实际上是在计算初始的

d[k]：k

的

k

部分。酷！Thanks@Brad赖斯：没错。三元表达式计算在初始d[k]之后立即分配给位置的值。很高兴它有帮助。请注意，有些值是（有效的）标量，而另一些值是值集，这有点尴尬。对于唯一的情况，使用一个值的集合会更自然。@DSM是的，这是一个练习，实际上不用于任何类型的生产代码。（对我来说）这只是一个有趣的脑筋急转弯，所以从技术上讲，它仍然是一个“列表”理解。不是真的在处理一本新字典。三元表达式实际上只是分配要返回的新的

.values（）

列表？它当然仍然是一个字典理解。等一下，我会编辑我的答案，试着详细说明一下。好的，是的，这就是我的旧代码的本质。对这么简单的任务来说太冗长了。所以它被称为字典理解，因为它是在构建字典，而不是列表？正如您之前所说，您不必再次指定

d[k]：

，因为您在初始

if

子句之前就这样做了。同样是的，

d[k]：

部分“接收”整个三元表达式的输出，如果不是

k

。

m = {}
for k in d.keys():
    orig_key = k
    orig_val = d[k]

    if has_unique_value(k):
        m[orig_val] = orig_key
    else:
        m[orig_val] = keys_with_same_value_as_key(orig_key)

print m