Python 删除/创建vs删除/更新的性能

在这里尝试找出最佳实践

我正在写一些端点，如果对象的日期变得连续，它们将基本上合并一组对象

假设有三个对象我要分组

obj1 = {id: 1, start: 1/1/18, end: 1/2/18}
obj2 = {id: 2, start: 1/2/18, end: 1/3/18}
obj3 = {id: 3, start: 1/4/18, end: 1/5/18}

以下任一方面是否有任何性能优势或最佳实践-

创建一个新对象，它本质上是按日期分组在一起的前3个对象。然后删除其他三个对象

obj4 = {id: 4, start: 1/1/18, end: 1/5/18}
obj1.delete()
obj2.delete()
obj3.delete()

obj1.end = 1/5/18
obj1.save()
obj2.delete()
obj3.delete()

或

更新一个对象字段以表示新日期。然后删除另外两个对象

obj4 = {id: 4, start: 1/1/18, end: 1/5/18}
obj1.delete()
obj2.delete()
obj3.delete()

obj1.end = 1/5/18
obj1.save()
obj2.delete()
obj3.delete()

这里只是伪代码，但这是在django应用程序中

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谢谢，这取决于数据库，但是PostgreSQL（因为您在标签中提到了它）通常会在执行更新时先删除，然后插入，所以差异应该是可以忽略的