Python 如何在显示列名的pandas中设置合并多级列

我有这个数据框

df =
          name     age     character
0          A        10       fire
1          A        15       water
2          A        20       earth
3          A        25       air
4          B        10       fire
5          B        7        air

我和groupby一起组织的

df=df.groupby（'name'）。聚合（列表）

然后我有这个输出

        age          character
name
---------------------------------------
A     [10,15,20,25]   [fire, water, earth, air]
B     [10, 7]         [fire, air]

我试图基于

name

列来透视这个数据帧。但是在groupby之后，

name

列不再在列中

打印（df.列）
>>>[“年龄”、“性格”]

我怎样才能抬起这根柱子，这样我就可以使用它作为轴心了
编辑 预计产量为

name      age          character
---------------------------------------
A     [10,15,20,25]   [fire, water, earth, air]
B     [10, 7]         [fire, air]

然而，数据透视列表数据通常没有帮助

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但是，数据透视列表数据通常没有帮助。

您能显示预期结果吗？

df=df.groupby（'name'，as\u index=False）。聚合（列表）

您能显示预期结果吗？

df=df.groupby（'name'，as\u index=False）。聚合（列表）

df = df.reset_index()