Python 将astropy.convolution内核保存到文件

我已经使用astropy.convolution.Gaussian2DKernel创建了一个卷积内核。我可以绘制内核，但我不知道如何将其保存为.fits图像。（Galfit需要在以后的工作流程中使用它。）

它打印得很好，但返回一个错误：

KeyError:'数据必须是numpy数组。'

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如何将内核的离散化保存为.fits文件？

啊哈！我将最后一行更改为：

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fits.writeto（'test.fits'，kernel.array）

如果您解决了自己的问题，您可以为自己的问题创建一个答案。如果

kernel

类有一个

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu>方法（这是一个神奇的方法，告诉Numpy代码如果对象还不是。可能还需要对
astropy.io.fits
end进行一些修复，以识别不是数组但可以转换为数组的对象。值得在IMO上提出一个问题。这只是一个小小的UI增强，但我认为是值得的。
from astropy.convolution import Gaussian2DKernel
plt.imshow(kernel)
kernel = Gaussian2DKernel(4)
plt.imshow(kernel)
fits.writeto('test.fits', kernel)