Python：查找系列的最大值（从数据帧生成）

我不知道为什么我找不到系列的最大值。有人能帮忙吗？它是从数据帧生成的

temp
Out[190]: 
0               0
1       0.0197017
2       0.0183603
3       0.0483337
4       0.0136385

8187    0.0800631
8188    0.0433753
8189    0.0673788
8190    0.0511651
8191    0.0811448
Name: adjr2, Length: 8192, dtype: object

type(temp)
Out[191]: pandas.core.series.Series

temp.idxmax(axis = 1 , skipna=True)

这将显示一条错误消息：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-192-21f0a425e80d>", line 1, in <module>
    temp.idxmax(axis = 1 , skipna=True)

  File "/Users/miao/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 2277, in idxmax
    i = nanops.nanargmax(com.values_from_object(self), skipna=skipna)

  File "/Users/miao/opt/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/nanops.py", line 67, in _f
    raise TypeError(msg.format(name=f.__name__.replace("nan", "")))

TypeError: reduction operation 'argmax' not allowed for this dtype

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
温度idxmax（轴=1，skipna=True）
idxmax中的文件“/Users/miao/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pandas/core/series.py”，第2277行
i=nanops.nanargmax（com.values来自对象（self），skipna=skipna）
文件“/Users/miao/opt/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pandas/core/nanops.py”，第67行，in\u f
raise TypeError（msg.format（name=f.uuuuu name_uuuuuuuu.replace（“nan”，“”）））
TypeError:此数据类型不允许还原操作“argmax”

通过以下方式将

系列

转换为数字：

或者，如果某些非数值与

errors='concurve'

一起使用，将它们转换为缺少的值

NaN

s：

pd.to_numeric(temp, errors='coerce').idxmax(axis = 1 , skipna=True)

---

通过以下方式将

系列

转换为数字：

或者，如果某些非数值与

errors='concurve'

一起使用，将它们转换为缺少的值

NaN

s：

pd.to_numeric(temp, errors='coerce').idxmax(axis = 1 , skipna=True)

---

pandas中的许多聚合函数（如max）不支持对非数字类型（如

string

或

object

）的操作。您可以尝试将数据转换为数字类型（这也将提高大型数据集的性能）

您可以使用

temp.astype

转换序列

[47]中的

：s
出[47]：
a 1
b 2
C3
名称：0，数据类型：对象
In[48]：s.astype（float）
出[48]：
a 1
b 2
C3
名称：0，数据类型：float64
在[50]中：s.astype（float.idxmax（）
Out[50]：“c”

pandas中的许多聚合函数（如max）不支持对非数字类型（如

string

或

object

）的操作。您可以尝试将数据转换为数字类型（这也将提高大型数据集的性能）

您可以使用

temp.astype

转换序列

[47]中的

：s
出[47]：
a 1
b 2
C3
名称：0，数据类型：对象
In[48]：s.astype（float）
出[48]：
a 1
b 2
C3
名称：0，数据类型：float64
在[50]中：s.astype（float.idxmax（）
Out[50]：“c”

先转换为数字。首先将对象数据类型columnCast转换为数值。您有一个对象数据类型列