Python 同步.ipynb和.py文件？

我在Jupyter中创建了所有python文件（用于日常文件处理），因为它使我能够轻松查看数据的动态。一旦完成某项工作，我将创建一个.py文件，然后让Windows任务调度器为我运行它

在某个时候，我开始在Pycharm中编辑这些.py文件，进行一些小的更改或调整。现在我原来的.ipynb文件有点没用，也过时了

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是否仍有保持这些文件同步的方法？还是我应该提交的最佳实践？现在我真的不知道发生了什么变化，所以我打算复制.py文件并将其粘贴到.ipynb文件中，然后覆盖它。

下面是这个问题的另一个答案：

简而言之，您需要使用

importlib

模块中的

reload

功能：

import babs_visualizations
from importlib import reload
reload(babs_visualizations)

只需添加一点：确保以

moldule.function

的形式对函数进行寻址。如果您以前通过模块导入函数中的

导入函数，然后重新加载模块，则不会重新加载函数！
干杯。
如果您想查看发生了什么变化，可以将每个笔记本重新导出到.py，并将其与现有文件进行比较。没有什么真正的设计来同步它们。