在Python中关联两个3D数组

我需要在Python中关联两个数据集。一个数组是.mat文件，另一个是.bin文件列表。从这些数据集中，我创建了两个具有相同范围（120x112x244）的3D阵列。虽然熟悉Python，但我以前从未使用过此类数据集，因此我正在寻求有关如何关联这些数组的建议。我尝试numpy关联并收到： “ValueError:对象对于所需数组太深”

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如果您有任何建议，我将不胜感激。

我会尝试的一个想法是首先展平3D矩阵，然后使用coorelate——因为coorelate只接受1D向量

假设您的两个矩阵分别称为

A

和

B

>>> import numpy
>>> array_a = numpy.ndarray.flatten(A)
>>> array_b = numpy.ndarray.flatten(B)
>>> results = numpy.correlate(array_a, array_b)

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我想尝试的一个想法是首先展平3D矩阵，然后使用coorelate——因为coorelate只接受1D向量

假设您的两个矩阵分别称为

A

和

B

>>> import numpy
>>> array_a = numpy.ndarray.flatten(A)
>>> array_b = numpy.ndarray.flatten(B)
>>> results = numpy.correlate(array_a, array_b)

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当问题得到回答时，你不应该用另一个问题代替你的问题。其他人在阅读答案之前已经能够阅读它。你可以接受答案来结束问题。当问题得到回答时，你不应该用另一个问题代替你的问题。其他人在阅读答案之前已经能够阅读它。你可以接受答案来结束这个问题。