python图像边缘检测

python中是否有快速提取水平、垂直、对角和反对角边的方法，每个边都必须是单独的矩阵 我这样做似乎很慢，可能有一些索引问题

def ImageEdges(arr):
    Harr , Varr , Darr,Marr= arr*0,arr*0,arr*0,arr*0
    for i in range(arr.shape[0]-1):
        for j in range(arr.shape[1]-1):
            Harr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j])
            Varr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i,j+1])            
            Darr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j+1])   
            Marr[i,j] = np.abs(arr[i,j] - arr[i+1,j-1])            

    return Harr,Varr, Darr,Marr

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一些细节取决于是否需要任何填充，以便为所有数组获得相同的输出维度。假设你没有，那么这应该可以做到：

Harr = np.abs(arr[:,:-1]-arr[:,1:])
Varr = np.abs(arr[:-1,:]-arr[1:,:])
Darr = np.abs(arr[:-1,:-1]-arr[1:,1:])
Marr = np.abs(arr[:-1,1:]-arr[1:,:-1])

（注意，我按照第一个索引被视为“垂直”的惯例，交换了

Harr

和

Varr

的定义）

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看看您是否不熟悉Python的切片表示法，一些细节将取决于您是否需要任何填充，以便为所有数组获得相同的输出维度。假设你没有，那么这应该可以做到：

Harr = np.abs(arr[:,:-1]-arr[:,1:])
Varr = np.abs(arr[:-1,:]-arr[1:,:])
Darr = np.abs(arr[:-1,:-1]-arr[1:,1:])
Marr = np.abs(arr[:-1,1:]-arr[1:,:-1])

（注意，我按照第一个索引被视为“垂直”的惯例，交换了

Harr

和

Varr

的定义）

看看您是否不熟悉Python的切片符号