Python 如何保存TPOTClassifier以在安装后继续安装？

我正在安装

TPOTClassifier

，目前需要相当长的时间。是否有可能存储所有“总体”以及加载后继续培训所需的所有设置？我在中读到的内容只允许使用

export

方法存储最佳的“进化”管道：

tpot = TPOTClassifier(generations=5, population_size=50, verbosity=2)
tpot.fit(X_train, y_train)
print(tpot.score(X_test, y_test))
tpot.export('tpot_best_pipeline.py') # export the best pipeline among the population

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同样，我可以通过在

TPOTClassifier

构造函数中传递

generations

参数来限制生成的次数，但是如何持久化分类器？

您是否尝试过pickle TPOTClassifier实例？特别是当与

warm_start

功能结合使用时，您应该能够中途暂停运行，对其进行pickle处理，然后通过pickle将其加载回，并从您停止的地方重新开始。