Python 在SQLAlchemy中，如何查询复合主键？

我使用SQLAlchemy以编程方式使用复合外键查询表。e、 g:

CREATE TABLE example (
id INT NOT NULL,
date TIMESTAMP NOT NULL,
data VARCHAR(128)
PRIMARY KEY (id, date)
)

我想获取一个值列表并返回行，例如：

interesting_data = (
    (1, '2016-5-1'), 
    (1, '2016-6-1'),
    (2, '2016-6-1'),
    (3, '2016-5-1'),
    (3, '2016-6-1'),
)
select(
    [example.c.id, example.c.date, example.c.data],
).where(example.primary_key.in_(interesting_data)

如果每一列都是独立的，我就能做到

interesting_ids = [1,2,3]
interesting_dates = ['2016-5-1', '2016-6-1']
select(
    [example.c.id, example.c.date, example.c.data],
).where(
    example.c.id.in_(interesting_ids)
).where(
    example.c.date.in_(interesting_dates)
)

---

但这显然无法带来唯一的匹配（id、日期）元组。我怀疑有一种方法可以指定要查询的复合主键，但搜索后我找不到任何文档。

在where子句中使用列表理解：

from sqlalchemy import and_, or_, select

stmt = select(
    [example.c.id, example.c.date, example.c.data]
).where(or_(and_(example.c.id==data[0], example.c.date==data[1])
            for data in interesting_data))

然而，我注意到的另一个问题是，您将日期列与字符串数据类型进行比较。

有趣的\u数据

列表应该是

import datetime as dt

interesting_data = (
    (1, dt.date(2016,5,1)), 
    (1, dt.date(2016,6,1)),
    (2, dt.date(2016,6,1)),
    (3, dt.date(2016,6,1)),
    (3, dt.date(2016,6,1)),
)

另外，请注意，可以创建一个基本语句，然后递增地向其中添加子句，从而（希望）提高可读性和代码重用性

因此，可以将上述内容写成

base_stmt = select([example.c.id, example.c.date, example.c.data])
wheres = or_(and_(example.c.id==data[0], example.c.date==data[1])
             for data in interesting_data))
stmt = base_stmt.where(wheres)

这将生成以下sql（我添加的新行和空格）：

---

注意：如果您有很多行需要像这样进行筛选，那么创建一个临时表，从

有趣的\u数据

将行插入这个临时表，然后内部联接到这个表，可能会更有效，而不是像上面所示添加where子句。

假设您的模型类被称为

示例

，其中（id，date）是复合主键：

您可以使用以下选项之一进行查询：

import sqlalchemy
...
Example.query.get((id, date))

或

import sqlalchemy
...
Example.query.get((id, date))

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
...
engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://user:pass@localhost/db_name')
session = sessionmaker(bind=engine)()
session.query(Example).get((id, date))