Python 在VS代码笔记本中设置/更新matplotlib绘图的动画
使用Jupyter笔记本,我可以创建动画情节(基于):Python 在VS代码笔记本中设置/更新matplotlib绘图的动画,python,matplotlib,visual-studio-code,jupyter-notebook,Python,Matplotlib,Visual Studio Code,Jupyter Notebook,使用Jupyter笔记本,我可以创建动画情节(基于): 是否可以在VisualStudio代码的笔记本编辑器中执行此操作?我认为它涉及到神奇的%matplotlib笔记本模式,而VS code似乎不支持这种模式,但我不知道是否有其他选择。看起来vscode支持IPyWidget()。因此,您可以使用matplotlib的后端 要使用它,可以使用%matplotlib ipympl魔术 %matplotlib notebook执行一些特定于jupyter notebook的javascript注
是否可以在VisualStudio代码的笔记本编辑器中执行此操作?我认为它涉及到神奇的
%matplotlib笔记本
模式,而VS code似乎不支持这种模式,但我不知道是否有其他选择。看起来vscode支持IPyWidget()。因此,您可以使用matplotlib的后端
要使用它,可以使用%matplotlib ipympl
魔术
%matplotlib notebook
执行一些特定于jupyter notebook的javascript注入,因此它在vscode甚至jupyter lab中都不起作用。讨论了如何将动画渲染到嵌入的HTML5绘图,但这不是我的目标:我的绘图将根据实时数据源进行更新。这似乎有效!后端名称现在可能是widget
,但ipympl
也可以使用。widget
和ipympl
是ipython源中彼此的别名。我不确定这两种选择是否都是明确的首选。
%matplotlib notebook
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def init():
line.set_ydata([np.nan] * len(x))
return line,
def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x + i / 100)) # update the data.
return line,
ani = animation.FuncAnimation(
fig, animate, init_func=init, interval=2, blit=True, save_count=50)
plt.show()