Python 通过组合其他两个数据帧来导出数据帧

我是python新手，正在尝试解决某些问题。我有一个情况，我有2个数据帧，我想结合起来，以实现我想要的数据帧

我尝试了.merge和.join，这两种方法都无法获得我想要的outbcome

让我们假设我有以下场景：

lt = list(['a','b','c','d','a','b','a','b'])
df = pd.DataFrame(columns = lt)

data = [[10,11,12,12], [15,14,12,10]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['a','b','c','d']) 

我希望将df和df1结合起来，得到所需的数据帧df2，如下所示：

    a   b   c   d   a   b   a   b
0   10  11  12  12  10  11  10  11
1   15  14  12  10  15  14  15  14

---

如果您不介意更改列的顺序，那么这只是一个正确的连接。唯一需要注意的是，这些操作是在行而不是列上执行的，因此您需要首先转置：

[44]中的

：df.T.join（df1.T，how='right'）.T
出[44]：
a a b b c d
0  10  10  10  11  11  11  12  12
1  15  15  15  14  14  14  12  10

使用

pd.concat（[df，df1]，axis=0，join='inner'，sort=False）
a b c d a b a b b
0  10  11  12  12  10  11  10  11
1  15  14  12  10  15  14  15  14

您可以使用

df

的列，并在

df1

中选择相应的列，如下所示：

lt=list（['a'，'b'，'c'，'d'，'a'，'b'，'a'，'b']））
df=pd.DataFrame（columns=lt）
数据=[[10,11,12,12]，[15,14,12,10]]
df1=pd.DataFrame（数据，列=['a'，'b'，'c'，'d']）
df2=df1[df.列]
打印（df2）

印刷品：

    a   b   c   d   a   b   a   b
0  10  11  12  12  10  11  10  11
1  15  14  12  10  15  14  15  14

---

您是否检查了

df2=df1[df.columns]

Hi tschmelz，是的……这对上述示例有效。但不是我的原始数据帧。它正在抛出错误：“xxxx，yyyy不在索引中”尝试了.cocat，但得到错误“计划形状未对齐”…您是否使用axis=0和join='inner'？