Python 所有列车样本是否都用于Keras的fit_发电机？_Python_Tensorflow_Machine Learning_Keras_Neural Network

Python 所有列车样本是否都用于Keras的fit_发电机？

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我正在使用

model.fit_generator（）

来训练一个带有

Keras

的神经网络。在装配过程中，我已将每个历元的

步骤设置为16（len（训练样本）/批量大小
）
如果最小批量设置为12，且训练样本总数为195，是否意味着训练阶段将不使用3个样本
 否，因为它是一个生成器，所以模型不知道训练样本的总数。因此，当到达用steps\u per\u epoch
参数定义的最后一步时，它完成一个历元。在您的情况下，它确实会在每个历元中训练192个样本
如果要使用模型中的所有样本，可以在每个历元开始时使用参数shuffle
对数据进行洗牌