Python 在SQLAlchemy中使用批量更新映射来更新具有不同值的多行

我有两张桌子，一张桌子和一张桌子。我刚刚在Bar表中添加了一个新的列

x

，它必须使用Foo中的值填充

class Foo(Base):
    __table__ = 'foo'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    x = Column(Integer, nullable=False)

class Bar(Base):
    __table__ = 'bar'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    x = Column(Integer, nullable=False)
    foo_id = Column(Integer, ForeignKey('foo.id'), nullable=False)

一种简单的方法是迭代Bar中的所有行，然后逐个更新它们，但这需要很长时间（Foo和Bar中有超过10万行）

现在我想知道这样做是否正确-

mappings = []
for b, foo_x in session.query(Bar, Foo.x).join(Foo, Foo.id==Bar.foo_id):
    info = {'id':b.id, 'x': foo_x}
    mappings.append(info)
session.bulk_update_mappings(Bar, mappings)

关于

bulk\u update\u映射的例子并不多。医生建议

存在且不属于主键的所有键
应用于UPDATE语句的SET子句；主键
必需的值将应用于WHERE子句

因此，在这种情况下，
id
将在
WHERE
子句中使用，然后将使用字典中的
x
值进行更新，对吗？
该方法在用法上是正确的。我唯一想改变的是下面的内容

mappings = []
i = 0

for b, foo_x in session.query(Bar, Foo.x).join(Foo, Foo.id==Bar.foo_id):
    info = {'id':b.id, 'x': foo_x}
    mappings.append(info)
    i = i + 1
    if i % 10000 == 0:
        session.bulk_update_mappings(Bar, mappings)
        session.flush()
        session.commit()
        mappings[:] = []

session.bulk_update_mappings(Bar, mappings)

这将确保内存中不会挂起太多数据，也不会一次对数据库进行太大的插入
@Chris，我想这对你来说是可行的，你只是想确保从方法的角度来看方法是正确的？是的，没错……太好了！我有一百万个数据要更新，sql和后端之间的连接很差。更新过程似乎永远挂起。感谢您提出的拆分数据的建议。有没有办法将where子句指定为主键以外的其他字段？@Mehrdad，我建议在同一个字段上打开一个新查询，并在需要时在此处发布链接。因为问题完全是different@TarunLalwani好建议，我做到了：
mappings = []
i = 0

for b, foo_x in session.query(Bar, Foo.x).join(Foo, Foo.id==Bar.foo_id):
    info = {'id':b.id, 'x': foo_x}
    mappings.append(info)
    i = i + 1
    if i % 10000 == 0:
        session.bulk_update_mappings(Bar, mappings)
        session.flush()
        session.commit()
        mappings[:] = []

session.bulk_update_mappings(Bar, mappings)