Python PySpark：从顺序观测数据帧创建Instants数据帧

假设您得到了一个包含变量值观测值的数据框。每个观测值都保存为三个变量，即时间戳和值。这个布局有点像一个“”

数据被加载到一个Spark数据帧中，时间戳被采样，这样我们就有了一个特定时间戳的每个变量的值

问题：我如何才能有效地将其转换/转换为以下内容：

#Time                    852-YF-007     852-YF-008     852-YF-009
#2016-05-10 23:00:00     4              5              2
#2016-05-11 04:00:00     4              3              9
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列的数量取决于变量的数量。每列是时间序列（该变量的所有采样值），而行是时间戳注意：时间戳的数量将远远大于变量的数量

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更新：它与透视表相关，但我没有固定数量的列。这个数字随变量的数量而变化。

Hmm的可能重复，不太确定，因为您提到的示例有固定的模式和固定的列数。也许有人可以使用spark ts？提供一个样本，可能是Hmm的副本，但不太确定，因为您提到的示例具有固定的模式和固定的列数。也许有人可以用spark ts提供样品？

#Time                    852-YF-007     852-YF-008     852-YF-009
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