Python 如何将多个数据帧追加到一个数据帧中

我写了一段代码，将几个虚拟数据帧附加到一个数据帧中。追加后，预期的“DataFrame.shape”将是（9x3）。但是我的代码产生了一些意想不到的输出（6x3）。如何更正代码中的错误

import pandas as pd


a = [[1,2,4],[1,3,4],[2,3,4]]
b = [[1,1,1],[1,6,4],[2,9,4]]
c = [[1,3,4],[1,1,4],[2,0,4]]
d = [[1,1,4],[1,3,4],[2,0,4]]


df1 = pd.DataFrame(a,columns=["a","b","c"])
df2 = pd.DataFrame(b,columns=["a","b","c"])
df3 = pd.DataFrame(c,columns=["a","b","c"])

for df in (df1, df2, df3):
    df =  df.append(df, ignore_index=True)
print df

我不想使用“pd.concat”，因为在这种情况下，我必须将所有数据帧存储到内存中，而我的真实数据集包含数百个具有巨大形状的数据帧。我只是想要一个代码，可以打开一个CSV文件一次进入循环更新与循环的进展最终DF

---

谢谢

首先使用

concat

连接一组dfs，速度更快：

In [308]:
df = pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
df

Out[308]:
   a  b  c
0  1  2  4
1  1  3  4
2  2  3  4
3  1  1  1
4  1  6  4
5  2  9  4
6  1  3  4
7  1  1  4
8  2  0  4

其次，您在循环中重用iterable，这就是它覆盖它的原因，如果您这样做，它将工作：

In [307]:
a = [[1,2,4],[1,3,4],[2,3,4]]
b = [[1,1,1],[1,6,4],[2,9,4]]
c = [[1,3,4],[1,1,4],[2,0,4]]
d = [[1,1,4],[1,3,4],[2,0,4]]
​
​
df1 = pd.DataFrame(a,columns=["a","b","c"])
df2 = pd.DataFrame(b,columns=["a","b","c"])
df3 = pd.DataFrame(c,columns=["a","b","c"])
​
df = pd.DataFrame()
​
for d in (df1, df2, df3):
    df =  df.append(d, ignore_index=True)
df

Out[307]:
   a  b  c
0  1  2  4
1  1  3  4
2  2  3  4
3  1  1  1
4  1  6  4
5  2  9  4
6  1  3  4
7  1  1  4
8  2  0  4

在这里，我将iterable更改为

d

，并在循环外声明了一个空

df

：

df = pd.DataFrame()
​
for d in (df1, df2, df3):
    df =  df.append(d, ignore_index=True)

---

使用

concat

：

df=pd.concat（[df1，df2，df3]，ignore_index=True）

同样，您在循环

中为df-in（df1，df2，df3）：df=df.append（df，ignore_index=True）重用iterable

那么它应该work@EdChum我已经更新了查询。我发布了代码，演示了如何使用

concat

，还向您展示了代码不起作用的原因