Python列表到csv抛出错误：应为iterable，而不是numpy.int64

我想将列表写入csv，当尝试这样做时，我收到以下错误

out.writerows(fin_city_ids)
_csv.Error: iterable expected, not numpy.int64

我的代码如下

org_id.append([pol_id,bldest_id])
fin_ids=list(org_city_id['org_id'].unique())
print(fin_ids)

out = csv.writer(open("D:/dataset/fin_ids.csv","w"), delimiter='|')
out.writerows(fin_ids)

下面是fin_ID的输出

[1002774, 0, 1000702, 1000339, 1001620, 1000710, 1000202, 1003143, 147897, 31018, 1001502, 1002812, 1003026, 1003280, 1003289, 1002714, 133191, 5252218, 6007821, 1002632]

Org_id是包含重复id的数据框。fin_id是包含id的unqiue值的列表。fin id是从数据框Org_id派生的唯一id的列表

---

所需的输出是一个CSV，所有值都在单独的行中，因为我稍后将把数据加载到sql表中。

您可以通过多种方式完成此操作。但是，如果您希望从

csv

模块

writerows

，则必须首先将列表

fin_id

转换为一系列列表：

fin_ids = [1002774, 0, 1000702, 1000339, 
   1001620, 1000710, 1000202, 1003143, 147897, 
   31018, 1001502, 1002812, 1003026, 1003280, 
   1003289, 1002714, 133191, 5252218, 6007821, 1002632]

outfile = open('D:/dataset/fin_ids.csv','w')
out = csv.writer(outfile)
out.writerows(map(lambda x: [x], fin_ids))
outfile.close()

另一种方法是使用pandas

系列

中的

.to_csv（）

方法。由于您是从一个数据帧开始的，因此可以执行以下操作：

org_city_id['org_id'].unique().to_csv("D:/dataset/fin_ids.csv", index=False)

这两者都应生成包含以下数据的csv文件：

1002774
0
1000702
1000339
1001620
1000710
1000202
1003143
147897
31018
1001502
1002812
1003026
1003280
1003289
1002714
133191
5252218
6007821
1002632

---

打印出

fin\u id

时会看到什么。请在这里添加，并向我们展示所包含的

org\u id

csv

正在抱怨，因为您没有为它提供

writerows

的序列。请尝试

outfile=open（“D:/dataset/fin_ids.csv”，“w”）；out=csv.writer（outfile，分隔符=“|”）；out.writerow（fin_id）；outfile.close（）

。对一个列表或数组使用

writerow

。这只是创建了一种单行，那么您想要的输出是什么？用输出详细信息更新了问题