Python 将列从天转换为天、小时、分钟

我正在尝试转换一列df[time\u ro\u reply] 它只包含十进制的天，而timedelta格式包含天、小时、分钟。这使它更具可读性

我正在阅读关于pd.to_timedelta的文章，但我正在努力实现它： pd.to_timedeltadf[time_to_reply]这只返回0

样本输入：

df["time_ro_reply"]
1.881551
0.903264
2.931560
2.931560

预期产出：

df["time_ro_reply"]
1 days 19 hours 4 minutes
0 days 23 hours 2 minutes
2 days 2 hours 23 minutes
2 days 2 hours 23 minutes

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我建议按如下方式使用自定义函数：

import numpy as np
import pandas as pd

# creating the provided dataframe
df = pd.DataFrame([1.881551, 0.903264, 2.931560, 2.931560],
                   columns = ["time_ro_reply"])

# this function converts a time as a decimal of days into the desired format
def convert_time(time):

    # calculate the days and remaining time
    days, remaining = divmod(time, 1)

    # calculate the hours and remaining time
    hours, remaining = divmod(remaining * 24, 1)

    # calculate the minutes
    minutes = divmod(remaining * 60, 1)[0]

    # a list of the strings, rounding the time values
    strings = [str(round(days)), 'days',
               str(round(hours)), 'hours',
               str(round(minutes)), 'minutes']

    # return the strings concatenated to a single string
    return ' '.join(strings)

# add a new column to the dataframe by applying the function
# to all values of the column 'time_ro_reply' using .apply()
df["desired_output"] = df["time_ro_reply"].apply(lambda t: convert_time(t))

这将产生以下数据帧：

    time_ro_reply   desired_output
0   1.881551        1 days 21 hours 9 minutes
1   0.903264        0 days 21 hours 40 minutes
2   2.931560        2 days 22 hours 21 minutes
3   2.931560        2 days 22 hours 21 minutes

但是，这会产生与您描述的不同的输出。如果“time_ro_reply”值确实被解释为纯小数，我不知道您是如何得到预期结果的。你介意分享一下你是如何得到它们的吗

我希望这些注释能够很好地解释代码。如果没有，并且您不熟悉语法，例如divmod、apply，我建议您在Python/Pandas文档中查找它们

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让我知道这是否有用。

使用MrB显示的nice函数的修改版本

如果将time_to_reply列转换为秒并应用以下功能，也可以获得所需的输出：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"time_to_reply": [1.881551, 0.903264, 2.931560, 2.931560]})
df['td_str'] = df['time_to_reply'].apply(lambda t: display_time(t*24*60*60, 3))
# df['td_str']
# 0      1 day, 21 hours, 9 minutes
# 1    0 days, 21 hours, 40 minutes
# 2    2 days, 22 hours, 21 minutes
# 3    2 days, 22 hours, 21 minutes

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如果您能将示例输入与预期输出共享，那就太好了。@MayankPorwal谢谢您的反馈，我已经更新了问题。实际上，我的输入是十进制格式的天，例如3.23天……我找到了一个解决方案，但我认为已经有了一个编码函数：def days\u hours\u minutestd:return td.days，td.seconds//3600，td.seconds//60%60我不确定是否有专门用于此的编码函数。和你一样，我也得做数学题。这能回答你的问题吗？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"time_to_reply": [1.881551, 0.903264, 2.931560, 2.931560]})
df['td_str'] = df['time_to_reply'].apply(lambda t: display_time(t*24*60*60, 3))
# df['td_str']
# 0      1 day, 21 hours, 9 minutes
# 1    0 days, 21 hours, 40 minutes
# 2    2 days, 22 hours, 21 minutes
# 3    2 days, 22 hours, 21 minutes