Python：基于匹配插入字典中的列表

我目前正在尝试将值插入一个列表，该列表通过首先识别匹配项打包到字典中。如果我有这样一本词典：

{'12633': ['11-Mar-11', '26-Apr-11'], '11359': [], '11458': ['6-Aug-10'], '16335': ['29-May-13'], '11101': []}

我目前正在尝试的是逐行读取一个文件，并确定我的字典中是否存在密钥。然后确定该值是否匹配或存在于字典键返回的列表中。此时，我想在列表中匹配值旁边的行中插入一个值

with open('Pfa.csv', 'r') as f:
    for line in f:
        #split the line up into individual element - it's a csv file
        line = line.strip('/n')
        splitline = line.split(',')
        #check if the value in the file exists as a key in the dictionary
        if splitline[0] in Ndates:
            #iterate over the list in the dictionary
            for item in Ndates[splitline[0]]:
                #check if the item within the dictionary list is within this line in the file
                if item == splitline[1]:
                    #insert a vale from the file next to the value in the list within the dictionary
                    Ndates[splitline[0]].insert(Ndates[splitline[0]].index(item), splitline[4].strip('\n'))

不幸的是，由于我无法确定的原因，它似乎被困在数据上循环。只需将值添加到列表中就行了，但是它很混乱，几乎有3k的值，我不想手工操作

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非常感谢您的帮助，让我知道哪里出了问题。我觉得这样做效率很低，但我愿意学习。

在迭代列表时，您正在修改列表

一个解决方案：

        #iterate over the list in the dictionary
        for item in Ndates[splitline[0]][:]:

这将在迭代之前复制列表

但我建议重构：

import csv

with open('Pfa.csv') as f: #'r' is default
    for row in csv.reader(f):
        key = row[0]
        try:
            values = Ndates[key]
            i = values.index(row[1])
        except (KeyError, ValueError):
            pass
        else:
            values.insert(i, row[4]) #this will insert *before* the match; use i + 1 insert *after*

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非常感谢你。你的解决方案非常有效，我真的很喜欢它，它能显著地分解它。我有一种感觉，在迭代列表时修改列表是个问题，但不确定在哪里修复它。再次感谢你。