Python 将字符串解析为元组列表

输入：

'（tagname1，tagvalue1），（tagname2，tagvalue2），（tagname3，tagvalue3），（tagname4，tagvalue4）

输出：

[（“tagname1”、“tagvalue1”）、（“tagname2”、“tagvalue2”）、（“tagname3”、“tagvalue3”）、（“tagname4”、“tagvalue4”）]

我有一个解决方案，但它只有在输入包含每个元素的引号时才起作用：

“tagname1”、“tagvalue1”…

import ast
ast.literal_eval(input_string)

在我的情况下，我收到：

ValueError:格式错误的字符串

---

是否有任何解决方案可以让它工作（也请查看空格）？

尝试另一种方法，使用正则表达式：

>>> import re
>>> s = '(tagname1, tagvalue1),(tagname2,tagvalue2), ( tagname3, tagvalue3 ), (tag name4,tag value4)'
>>> e = '\(\s?(.*?)\s?,\s?(.*?)\s?\)'
>>> re.findall(e, s)
[('tagname1', 'tagvalue1'), ('tagname2', 'tagvalue2'), ('tagname3', 'tagvalue3'), ('tag name4', 'tag value4')]

---

Burhan建议的另一种方法是利用反向引用的能力。您可以阅读更多关于反向引用的信息

您可以看到正则表达式演示

注意：

我还使用了

pattern.finditer（）

，因为这样可以通过文本中的所有模式结果进行迭代。从re.finditer文档：

finditer（pattern，string，flags=0）返回一个迭代器 针对RE的所有非重叠匹配的MatchObject实例 字符串中的模式。字符串从左到右扫描，并匹配 按找到的顺序返回。空匹配项包含在 结果，除非他们触及另一场比赛的开始

---

下面是一个处理多个空格（非单词字符）的

re.findall

变体：

---

注意单词字符（包括空格）后面的非贪婪闭包（重复限定符），

[\w\s]*？

。这样可以确保捕获每个标记名/值的所有单词，但不包括所有前导空格和尾随空格。这就是为什么上面正确地捕获了

“tag value4”

。

另一种非正则方法：

def string_to_tuples(s):
    def tuple_strip(s):  # Wrapper to pass to map
        return s.strip(" ()")

    sl = map(tuple_strip, s.split(","))
    return zip(sl[::2], sl[1::2])

这将产生：

>>> string_to_tuples('(tagname1, tagvalue1),(tagname2,tagvalue2), ( tagname3, tagvalue3 ), (tag name4,tag value4)')
[('tagname1', 'tagvalue1'), ('tagname2', 'tagvalue2'), ('tagname3', 'tagvalue3'), ('tag name4', 'tag value4')]

---

只要标记不能以

（空格）、

（

，或

）

开头或结尾，并且不包含任何

，

s，它就可以工作。

Bleh nevermind，我的解决方案显然是错误的。这太完美了@Chris_Rands谢谢，修复了它。它仍然不能处理多个空格。标记名称4，标记值4-输出中缺少。我错过了这个案例（中间的空格）。修好了。现在它将剥离引导和尾随空间，但保留中间的空间。正则表达式对我来说是一种巫术D

def string_to_tuples(s):
    def tuple_strip(s):  # Wrapper to pass to map
        return s.strip(" ()")

    sl = map(tuple_strip, s.split(","))
    return zip(sl[::2], sl[1::2])

>>> string_to_tuples('(tagname1, tagvalue1),(tagname2,tagvalue2), ( tagname3, tagvalue3 ), (tag name4,tag value4)')
[('tagname1', 'tagvalue1'), ('tagname2', 'tagvalue2'), ('tagname3', 'tagvalue3'), ('tag name4', 'tag value4')]