Python 对于熊猫来说，loc和no loc有什么区别

当我最初学习熊猫时，如果我进行过滤，我会使用.loc方法。有人告诉我这是不正确的。给定以下数据帧：

data = {'c1':[1,2,3], 'c2':[2,3,4]}
df = pd.DataFrame(data=data, columns=list(data.keys()))

至少可以通过以下两种方法获得c1大于等于2的所有值：

df = df[df['c1']>=2]

或

在什么情况下哪个更好？你什么时候会使用.loc

df = df.loc[df['c1']>=2]