Python 从数据帧检索值时将整数转换为字符串类型

我试图从使用Pandas生成的列表中转换数据输出（从整数到字符串）

我从csv文件中获得了数据输出

import pandas as pd
....

with open(InFile) as fp:
     skip = next(it.ifilter(
        lambda x: x[1].startswith('ID'),
        enumerate(fp)
     ))[0]

dg = pd.read_csv(InFile, usercols=['ID'], skiprows=skip)
dgl = dg['ID'].values.tolist()

下面是我的代码，它涵盖了使用Pandas的表达式（不包括显示如何生成对象“infle”（csv文件）的部分）

目前，输出是一个列表（如下示例）

我试图匹配其他列表中的数据（该列表填充为String或Varchar（MySQL中的数据类型）），但不知何故，我无法找到任何匹配项

因此，我猜测Pandas生成的列表中的数据类型是一个整数

那么，如何将数据类型从整数转换为字符串

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例如，我应该添加哪一行类似str（10）的内容？

您可以使用

pd.Series.astype

：

dgl = dg['ID'].astype(str).values.tolist()
print(dgl)

输出：

['111111', '2222', '3333333', '444444']

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您想将

ID

转换为字符串吗？ID只是列的名称。是的，我理解。

['111111', '2222', '3333333', '444444']