Python 将字符串时间转换为DatetimeIndex，然后重新采样

我的数据集中的两列是作为整数的

hour

和

mins

我通过以下代码创建时间戳：

TIME = pd.to_timedelta(df["hour"], unit='h') + pd.to_timedelta(df["mins"], unit='m')

#df['TIME'] = TIME

df['TIME'] = TIME.astype(str)

我将

TIME

转换为字符串格式，因为我正在将数据帧导出到不支持timedelta格式的MS Excel

现在我要每分钟的时间戳

为此，我希望填充缺少的分钟数，并将零添加到

总交易率

，首先我必须将

时间

列设置为索引。我正在应用这个：

df = df.set_index('TIME')
df.index = pd.DatetimeIndex(df.index)
df.resample('60s').sum().reset_index()

但它给出了以下错误：

---

未知字符串格式：0天09:33:00.000000000

您可以将您的“时间”列（dtype timedelta）添加到您的“交易输入日期”列（我假设dtype datetime）-这将为您提供一个日期时间列，您可以重新采样。请问我该怎么做？附言：我对熊猫是完全陌生的