Python和双引号excel公式

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我在EXE单元格中插入公式时遇到问题。 我有这本字典

di_count = {'Vacation Count': '=COUNTIF(E6:NF6;"V")',
            'Permit Count': '=AVERAGE(E6:NF6)',
            }
df_empList = pd.DataFrame(di_count)

# Loc test
df_empList.loc[<index>, <column>] = '=COUNTIF(E6:NF6;"V")'  

writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='openpyxl')
        writer.book = load_workbook(filename)        


df_empList.to_excel(writrer, 'Sheet10', startrow=1, startcol=1, header=False, **to_excel_kwargs)

编辑：我添加了一些信息

有什么建议吗

问候,， 马可

编辑： 这是完整的代码

import pandas as pd
import xlsxwriter


df = pd.DataFrame({"Name": ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
"Formula": ['=COUNTIF($E2:$G6;"10")', '=AVERAGE($E3:$G3)', '=SUM($E4:$G4)', '=MAX($E4:$G4)', '=MIN($E5:$G5)'],
"Status": ['SUCCESS', 'FAIL', 'SUCCESS', 'FAIL', 'FAIL'],
"Value": [10, 15, 20, 25, 30],
"Value2": [130, 35, 3, 225, 40],
"Value 3": [10, 5, 44, 3000, 120],
})


writer = pd.ExcelWriter('C:\\test\\test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, 'TEST', startrow=0, startcol=0)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['TEST']



workbook.close()
writer.save()

excel公式除了“=COUNTIF（$E2:$G6；“10”）之外，其他所有公式都有效

**我知道在这种情况下，我可以避免双引号，因为它的值是一个数字，但这只是一个例子，我的问题是检查字母数字值**

当我打开文件时，这是一个错误

---

我发现了问题

这不起作用：

=COUNTIF（E2:G2；“10”）

这项工作

=COUNTIF（E2:G2，“10”）

在我的excel版本中，公式在参数之间使用“；”，但在python中我必须使用“，”。

---

在excel中，公式在任何情况下都以“；”

出现，这里有很多缺少的信息。您没有解释Excel应该如何阅读Python词典。您不会解释您正在使用哪些与Excel相关的Python模块（如果有的话）。你在用熊猫吗？您是否正在使用

openpyxl

或中讨论的任何其他模块，例如

xlsxriter

或

xlrd

？您是否正在尝试使用

csv

模块？你也应该看看这个：对不起，你是对的。我使用的是pandas，在使用df之前，我在数据框中转换了我的字典。我尝试使用df.loc df_empList.loc[index，column]='=COUNTIF（E6:NF6；“V”）'设置单元格值，但始终只使用公式，不使用双引号。我已经在我的后请编辑你的代码中添加了一些信息，这样我就可以将它粘贴到一个文件中，而无需添加任何内容来运行它来查看你的问题

import pandas as pd
import xlsxwriter


df = pd.DataFrame({"Name": ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 
"Formula": ['=COUNTIF($E2:$G6;"10")', '=AVERAGE($E3:$G3)', '=SUM($E4:$G4)', '=MAX($E4:$G4)', '=MIN($E5:$G5)'],
"Status": ['SUCCESS', 'FAIL', 'SUCCESS', 'FAIL', 'FAIL'],
"Value": [10, 15, 20, 25, 30],
"Value2": [130, 35, 3, 225, 40],
"Value 3": [10, 5, 44, 3000, 120],
})


writer = pd.ExcelWriter('C:\\test\\test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, 'TEST', startrow=0, startcol=0)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['TEST']



workbook.close()
writer.save()