Python 从PuLP到GEKKO：约束的语法映射，目标函数

我正在研究一个员工分配问题，该问题最初是在

plup

中建模的。然而，在开发过程中，一些约束条件以及目标变得非线性。在比较了一些包之后，我选择了，但不知怎么的，我的优化无法启动并运行

我面临两个问题：

1。约束公式

假设我有一些简单的约束，比如

在

pill

中，我有如下内容：

#每个职位p必须只分配给一名员工e
对于位置_名称中的p：
继任者_prob+=纸浆.lpSum（[X[p][e]代表员工_姓名中的e]）==1
#只能选择符合p职位资格的员工e
对于位置_名称中的p：
对于员工姓名中的e：
Sequence_prob+=X[p][e]>>错误：不支持*：“float”和“generator”的操作数类型

我想知道我的约束代码是否正确（变量类型的选择等），以及如何修复分割目标。非常感谢您的帮助，因为我已经尝试了不同的变量，但无法运行。

对于#1您的约束公式看起来是正确的。通过使用

m打开run文件夹（）

并使用文本编辑器打开

.apm

文件，可以检查Gekko写了什么。它列出了所有方程、参数、变量和目标语句

对于#2来说，除了包含的内容之外，您可能还有其他错误。此外，参数值是固定的-目标函数通常具有由优化器调整的变量类型。否则，如果目标函数仅由参数值组成，则它是一个不会影响解决方案的常数，除非从目标中添加或减去一个常数

下面是一个简单的程序，可以用来调查Gekko是如何编写模型

.apm

文件的

从gekko导入gekko
作为pd进口熊猫
m=GEKKO（）
打印（m._路径）
x=m.Array（m.Var，（3,4））
mydict=[{'a'：1，'b'：2，'c'：3，'d'：4}，
{'a'：100，'b'：200，'c'：300，'d'：400}，
{'a'：1000，'b'：2000，'c'：3000，'d'：4000}]
w=pd.数据帧（mydict）
y=[0,2]
z=[1,3]
对于范围内的p（len（y））：
m、 方程（范围（len（z））内e的和（x[p][e]）==1）
对于范围内的p（len（y））：
对于范围（len（z））内的e：
m、 方程（x[p][e]

谢谢！我玩了你的代码片段，我想它现在可以按照我想要的方式工作了。由于我的代表过低，因此未显示我对您答案的投票：）