Python “参数”是什么；重量“；NetworkX中页面排名函数的作用是什么？

据此，加权有向图的权重对图的页面排名有影响。我尝试了以下代码：

但是，同时，

pagerank\u numpy

有一个名为

weight

的参数。根据报告：

权重（关键点，可选）–用作权重的边缘数据关键点。如果“无”，则将权重设置为1

在上面的示例中，

weight

未设置，但似乎并未将权重全部设置为1。那么，这个参数

weight

真正起什么作用呢

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NetworkX版本：2.1

PageRank算法根据网络上的随机游动为节点分配权重。我们可以通过偏置行走来修改算法，使其更多地跟随某些边。为此，我们对网络的边缘进行加权。Networkx在边权重方面非常灵活。我们可以使用名称为

'weight'

或

'scale\u factor'

或

'relative\u frequency'

的权重，或任何我们想要命名它们的字符串。因此PageRank算法需要知道使用哪个名称

这就是当您向算法传递

weight

参数时告诉它的内容。如果未获得该值，则将所有边视为具有权重1

from networkx.algorithms.link_analysis.pagerank_alg import pagerank_numpy
ddd=nx.DiGraph()
ddd.add_weighted_edges_from([('A','B',0.5),('A','C',0.5)])
print(pagerank_numpy(ddd))
ddd['A']['C']['weight']=1
print(pagerank_numpy(ddd))  

>>> {'A': 0.2597402597402597, 'B': 0.37012987012987014, 'C': 0.37012987012987014}
>>> {'A': 0.2597402597402599, 'B': 0.3333333333333334, 'C': 0.40692640692640686}