Python Tensorflow启动与图像上传

我正试图使用一个烧瓶包装器将一个图像上传到TF Inception模型中，但这是我在通过postman进行测试时遇到的错误。我已经尝试了很多谷歌搜索/SO，但没有找到一种方法来解决最初使用的图像数据部分

image_data = tf.gfile.FastGFile(image_path, 'rb').read()

但我已经将其更改为使用flask的请求模块来接受图像数据，而这一直都是空的

image_data = request.data

但是我想传递我上传的图像文件的数据

错误：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Invalid JPEG data, size 0
     [[Node: DecodeJpeg = DecodeJpeg[acceptable_fraction=1, channels=3, dct_method="", fancy_upscaling=true, ratio=1, try_recover_truncated=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](_recv_DecodeJpeg/contents_0)]]

代码：

完全重写答案，感谢您的澄清

所以，我的理解是，当您直接使用文件名时，您的代码工作得很好，但一旦您尝试从文章中读取文件，代码就会失败

在代码中，检索文件的方式如下：

image_data = request.data

我发现您可能应该像这样获取数据：

# check if the post request has the file part
if 'file' not in request.files:
    flash('No file part')
    return redirect(request.url)
file = request.files['file']

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我正在上载该文件及其错误所在的位置。如果您阅读了“代码”部分，您就会知道。@user6083088如果这回答了您的问题，请将其标记为首选答案

# check if the post request has the file part
if 'file' not in request.files:
    flash('No file part')
    return redirect(request.url)
file = request.files['file']