Python 如何向tf.layers.Conv3D提供输入层？
tf.layers有两个3d卷积类。1） tf.layers.conv3d和2）tf.layers.conv3d 根据文档，tf.layers.conv3d将被弃用。所以我开始使用tf.layers.Conv3D 但是tf.layers.Conv3D没有一个参数来指定作为tf.layers.Conv3D的输入层Python 如何向tf.layers.Conv3D提供输入层？,python,tensorflow,Python,Tensorflow,tf.layers有两个3d卷积类。1） tf.layers.conv3d和2）tf.layers.conv3d 根据文档，tf.layers.conv3d将被弃用。所以我开始使用tf.layers.Conv3D 但是tf.layers.Conv3D没有一个参数来指定作为tf.layers.Conv3D的输入层 有人能帮我找出如何为tf.layers.Conv3D层提供输入吗？您可以用以下方式重写代码： #旧 输出=tf.conv3d（输入，*其他参数） #新的 输出=tf.keras.laye
有人能帮我找出如何为tf.layers.Conv3D层提供输入吗？您可以用以下方式重写代码：
#旧
输出=tf.conv3d（输入，*其他参数）
#新的
输出=tf.keras.layers.Conv3D（*其他参数）（输入）