Python 数据帧中的多列混洗

我有这样一个数据框：

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello.text'           1      2      'hello2.text'     2   10
'hello3.text'          5      8      'hello4.text'     8   15

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello3.text'          5      8      'hello2.text'     2   10
'hello.text'           1      2      'hello4.text'     8   15

现在我需要将“a”、“b”、“c”列随机排列在一起。 像这样的事情：

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello.text'           1      2      'hello2.text'     2   10
'hello3.text'          5      8      'hello4.text'     8   15

'a'                   'b'    'c'    'd'               'e'  'f'
'hello3.text'          5      8      'hello2.text'     2   10
'hello.text'           1      2      'hello4.text'     8   15

---

如何执行此操作？

使用

np.random.permutation

分别处理每列，因为不同类型的数据：

cols = ['a','b','c']

df[cols] = df[cols].apply(lambda x: np.random.permutation(x))
print (df)
               a  b  c              d  e   f
0   'hello.text'  5  2  'hello2.text'  2  10
1  'hello3.text'  1  8  'hello4.text'  8  15

---

将

'a'，b'，c'

列随机化在一起意味着只对这些特定列的行洗牌？如果是，则以下内容满足您的需要：

cols=['a'，'b'，'c']
df[cols]=df[cols]。样本（分形=1.0，随机状态=0）。重置索引（drop=True）
打印（df）
a b c d e f
0 hello3.txt 5 8 hello2.text 2 10
1你好。文字1你好。文字8 15

您可以使用

random\u state

参数控制随机化