Python 巨蟒盘踞在地上。日期和显示有问题

对不起，我是普洛特利的新手。
我有一个清晰的pd.DataFrame，上面有顺序的日期

初始日期的格式为：YYYYMMDD。
当我试图转换它时，plotly会将日期显示为我只能描述为随机数的日期（在悬停文本中）。经过大量搜索，我发现我的变通方法（参见代码）是唯一的解决方案

但真正的问题是：正如你所看到的，每个月都有不同数量的条目。当我删除这一天时，会将一个月的所有条目都放在同一个位置。
当我使用x=df.index时，我得到了最好的结果，但是我没有日期的可视化。 我希望每个条目之间都有间隙，并有一个清晰的视觉提示，显示哪个条目属于哪个月份。
我会在文章末尾加上一个图片来更好地解释我的问题（英语不是我的第一语言……）

守则：

import pandas as pd
import plotly.express as px

columns = ["date", "farts"]
df = pd.read_csv('test.csv', sep=',', engine='python', names=columns)

# Using a smaller made up csv file for testing. It looks like this:
# 20200119, 50
# 20200115, 40
# 20200105, 30
# 20191215, 40
# 20191120, 35
# 20191115, 12

print(df)

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%Y%m%d")

df["date"] = df["date"].dt.strftime('%Y-%m')

print(df)

#works very well so far:

# before:

#        date  farts
# 0  20200119     50
# 1  20200115     40
# 2  20200105     30
# 3  20191215     40
# 4  20191120     35
# 5  20191115     12

# after:

#       date  farts
# 0  2020/01     50
# 1  2020/01     40
# 2  2020/01     30
# 3  2019/12     40
# 4  2019/11     35
# 5  2019/11     12

fig = px.bar(df, x="date", y='farts', width=1000, height=350)
fig.show()

你们知道我该怎么做才能得到一张更好看的图表吗

图片有助于理解：

编辑：尝试了一下，我越来越沮丧。要么不显示，要么日期颠倒，等等

如果我使用df[“date”]，我无法停止将同一个月的条目集中到一个地方。

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如果使用df.index，我似乎无法根据日期列命名x轴条目。

根据需要，您有两个选项

首先，让我们为示例创建数据：

数据=[
["20200119", 50],
["20200115", 40],
["20200105", 30],
["20191215", 40],
["20191120", 35],
["20191115", 12],
]

1.按类别打印 默认情况下，plotly将日期设置为日期，您可以使用以下内容覆盖该日期：

df=pd.DataFrame（数据，列=[“日期”，“放屁]）
df[“date”]=“D”+df[“date”]#添加一个字符串，以便plotly不会转换为日期
图=px.bar（df，x=“日期”，y=“放屁”）

2.每月重采样 如果你想绘制每月的日期，你应该避免重复。要做到这一点，您可以对每个月的所有条目重新取样并进行

平均值

或

总和

：

df=pd.DataFrame（数据，列=[“日期”，“放屁]）
df[“date”]=pd.to_datetime（df[“date”]，格式=“%Y%m%d”）
df=df.resample（'MS'，on='date'）.mean（）#您不应该有重复的
df=df.reset_index（）#需要使用plotly express将日期作为列
图=px.bar（df，x=“日期”，y=“放屁”）

IIUC您可以打印并更新xtick名称的布局

将熊猫作为pd导入
导入plotly.graph_objs作为go
将plotly.express导入为px
从io导入StringIO
df=“”日期，放屁
20200119, 50
20200115, 40
20200105, 30
20191215, 40
20191120, 35
20191115, 12"""
df=pd.read_csv（StringIO（df））
df[“date”]=pd.to_datetime（df[“date”]，格式=“%Y%m%d”）\
.dt.strftime（“%Y-%m”）
df=df.sort_值（“日期”）.reset_索引（drop=True）

plotly.graph\u objs

fig=go.Figure（）
图添加轨迹（go.Bar（x=df.index，y=df[“farts”]））
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
xaxis=dict(
tickmode='array'，
tickvals=df.index，
ticktext=df[“日期”]
)
)
图2（图3）

plotly.express

px.bar（df，x=df.index，y=“farts”） 图1.2.2.1.1.1.1.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.1.1.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1( xaxis=dict( tickmode='array'， tickvals=df.index， ticktext=df[“日期”] ) ) 输出是相同的

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如果您在图表之前设置索引（“日期”），会发生什么？谢谢您的回答。1.不起作用，“D”行给出错误。2.这不是一个好的解决方案，因为我想将每个条目分开。这是因为您正在使用

pd.to\u datetime

，而您不应该这样做。我对答案进行了编辑，使其更加清晰。