Python 使用s.loc和s.first_有效_索引（）时出现KeyError

我有类似于这篇文章的数据：

也就是说，我有很多观察会议的数据，每个会议都有一个焦点人物。该联系人只记录一次，但我想在该会话期间填写每行的联系人ID数据。因此，数据如下所示：

     Focal    Session
0    NaN      1
1    50101    1
2    NaN      1
3    NaN      2
4    50408    2
5    NaN      2

基于上面链接的帖子，我使用了以下代码：

g = data.groupby('Session')

g['Focal'].transform(lambda s: s.loc[s.first_valid_index()])

但这将返回一个keyrerror（特别是keyrerror:None）。根据.loc文档，当找不到数据时，可能会导致KeyErrors。所以，我检查了一下，虽然我有152个会话，但焦点列中只有150个非空数据点。在我决定手动搜索哪些会话缺少焦点ID的数据之前，我有两个问题：

我是个初学者。那么，这是我得到一个键错误的合理解释吗

如果合理的话，有没有办法找出哪个会话缺少焦点ID数据，这样我就不用手动查看数据了

此处输出：

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-330-0e4f27aa7e14> in <module>()
----> 1 data['Focal'] = g['Focal'].transform(lambda s: s.loc[s.first_valid_index()])
      2 g['Focal'].transform(lambda s: s.loc[s.first_valid_index()])

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc in transform(self, func,     *args, **kwargs)
   1540         for name, group in self:
   1541             object.__setattr__(group, 'name', name)
-> 1542             res = wrapper(group)
   1543             # result[group.index] = res
   1544             indexer = self.obj.index.get_indexer(group.index)

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc in <lambda>(x)
   1536             wrapper = lambda x: getattr(x, func)(*args, **kwargs)
   1537         else:
-> 1538             wrapper = lambda x: func(x, *args, **kwargs)
   1539 
   1540         for name, group in self:

<ipython-input-330-0e4f27aa7e14> in <lambda>(s)
----> 1 data['Focal'] = g['Focal'].transform(lambda s: s.loc[s.first_valid_index()])
      2 g['Focal'].transform(lambda s: s.loc[s.first_valid_index()])

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.pyc in __getitem__(self, key)
    669             return self._getitem_tuple(key)
    670         else:
--> 671             return self._getitem_axis(key, axis=0)
    672 
    673     def _getitem_axis(self, key, axis=0):

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.pyc in _getitem_axis(self, key, axis)
    756             return self._getitem_iterable(key, axis=axis)
    757         else:
--> 758             return self._get_label(key, axis=axis)
    759 
    760 class _iLocIndexer(_LocationIndexer):

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.pyc in _get_label(self, label, axis)
     58             return self.obj._xs(label, axis=axis, copy=False)
     59         except Exception:
---> 60             return self.obj._xs(label, axis=axis, copy=True)
     61 
     62     def _get_loc(self, key, axis=0):

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in _xs(self, key, axis, level, copy)
    570 
    571     def _xs(self, key, axis=0, level=None, copy=True):
--> 572         return self.__getitem__(key)
    573 
    574     def _ixs(self, i, axis=0):

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in __getitem__(self, key)
    611     def __getitem__(self, key):
    612         try:
--> 613             return self.index.get_value(self, key)
    614         except InvalidIndexError:
    615             pass

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in get_value(self, series, key)
    761         """
    762         try:
--> 763             return self._engine.get_value(series, key)
    764         except KeyError, e1:
    765             if len(self) > 0 and self.inferred_type == 'integer':

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2565)()

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas/index.c:2380)()

//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas/index.c:3166)()

KeyError: None

---------------------------------------------------------------------------
KeyError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
---->1数据['Focal']=g['Focal'].变换（lambda s:s.loc[s.first\u valid\u index（））
2 g['Focal'].变换（lambda s:s.loc[s.first\u valid\u index（））
//转换中的anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc（self、func、*args、**kwargs）
1540代表姓名，自组：
1541对象。设置属性（组“名称”，名称）
->1542 res=包装器（组）
1543#结果[组索引]=res
1544索引器=self.obj.index.get\u索引器（group.index）
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/groupby.pyc in（x）
1536 wrapper=lambda x:getattr（x，func）（*args，**kwargs）
1537其他：
->1538 wrapper=lambda x:func（x，*args，**kwargs）
1539
1540代表姓名，自组：
在(s)
---->1数据['Focal']=g['Focal'].变换（lambda s:s.loc[s.first\u valid\u index（））
2 g['Focal'].变换（lambda s:s.loc[s.first\u valid\u index（））
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.pyc in____getitem____（self，key）
669返回self.\u getitem\u元组（键）
670其他：
-->671返回自。\u获取项目\u轴（键，轴=0）
672
673定义获取项目轴（自身、键、轴=0）：
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in_getitem_axis（self、key、axis）
756返回自我。\u获取项目\u可编辑（键，轴=轴）
757其他：
-->758返回自我。获取标签（键，轴=轴）
759
760类iLocIndexer（\u位置索引器）：
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc in_get_标签（self、label、axis）
58返回自身对象（标签，轴=轴，复制=假）
59例外情况除外：
--->60返回self.obj.xs（标签，轴=轴，副本=真）
61
62 def_get_loc（自身、键、轴=0）：
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in_xs（self、key、axis、level、copy）
570
571 def_xs（自身、键、轴=0、级别=无、复制=真）：
-->572返回自我。获取项目（键）
573
574 def_ixs（自、i、轴=0）：
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/series.pyc in____getitem_u__（self，key）
611定义获取项目（自身，密钥）：
612尝试：
-->613返回self.index.get_值（self，key）
614除InvalidIndex错误外：
615通行证
//获取_值（self、series、key）中的anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/index.pyc
761         """
762尝试：
-->763返回自引擎。获取值（系列，键）
764除KeyError外，e1：
765如果len（self）>0且self.u type=='integer'：
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_值（pandas/index.c:2565）（）
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_值（pandas/index.c:2380）（）
//anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/index.so in pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas/index.c:3166）（）
KeyError:无

问题在于，如果没有有效值，

第一个有效索引

将返回None（数据帧中的某些组均为NaN）：

现在，

loc

抛出一个错误，因为没有索引

None

：

In [3]: s.loc[s.first_valid_index()]
KeyError: None

在这种特殊情况下，您希望代码做什么？…
如果希望它是NaN，可以回填并获取第一个元素：

g['Focal'].transform(lambda s: s.bfill().iloc[0])

---

如果要解决某些组仅包含Nan的问题，可以执行以下操作：

g=data.groupby（'会话'）

g['Focal'].transform（如果pd.isnull，则lambda s:'No values to aggregate'。all（）==True else s.loc[s.first\u valid\u index（）

df['Focal']=g['Focal'].transform（如果pd.isnull，则lambda s:'No value to aggregate'）。all（）==True else s.loc[s.first_valid_index（）

通过这种方式，当程序找到特定组的所有Nan时，您可以输入“No Values to aggregate”（或任何您想要的值），而不是阻塞执行以返回错误

希望这有帮助：）

---

Federico

您使用的pandas版本是什么？在0.12中可以正常工作。它不是pandas版本，因为每个命令都与玩具数据一起工作。它必须与我的数据交互，可能缺少数据。您完全正确（请查看我的答案），工作正常的是你的虚拟数据！：）是的。我对这一条评论得很慢，因为我正在处理它。因为焦点ID数据非常重要，我不想保留NAN。我手动检查了数据，发现了几个导致NAN的拼写错误。在修复这些错误并重新加载数据后，我从早期版本中提取了代码伯斯特作品完美

g['Focal'].transform(lambda s: s.bfill().iloc[0])