Python 用SQLalchemy映射MSSQL中预先存在的表的方法是什么

我正在使用SQLAlchemy连接MSSQL数据库，然后我想映射一个预先存在的表，并使用ORM为其创建条目。 我之所以想使用映射方法而不是创建自己的类，有两个原因，但主要原因是我需要存储XML文件，而SQLAlchemy不适合MSSQL提供的XML类型

以下是我尝试的内容以及失败原因的说明：

我正在与数据库建立连接，并通过以下方式映射表：

engine = create_engine(conn_str, echo=True)
Base= declarative_base()

class MyClass(Base):
    __table__ = Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

class MyClass(Base):
    __table__ = Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
    __mapper_args__ = {
        'primary_key':[Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine).c.Id,]
    }

执行时会引发异常：

sqlalchemy.exc.ArgumentError: Mapper mapped class MyClass->my_table_name could not assemble any primary key columns for mapped table 'my_table_name'

在Microsoft SSMS应用程序中检查表时，任何列中都没有“主键”，这很奇怪。我检查了每一列，发现列“Id”是IDENTITY列，我猜这是用作PK的

我在google和stackoverflow中阅读了一些文章，发现我可以使用mapper参数设置主键：

engine = create_engine(conn_str, echo=True)
Base= declarative_base()

class MyClass(Base):
    __table__ = Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine)

class MyClass(Base):
    __table__ = Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
    __mapper_args__ = {
        'primary_key':[Table('my_table_name', Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine).c.Id,]
    }

这工作正常，在执行代码时没有异常。我尝试使用新映射类创建表条目：

new_entry = MyClass(
Id = 9999,
... all other not null objects
)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

session.add(new_entry)
session.commit()
session.close()

我得到以下例外情况：

Cannot insert explicit value for identity column in table 'my_table_name' when 
IDENTITY_INSERT is set to OFF. (544) (SQLExecDirectW)")

---

我删除了新_条目的“Id”列，但无论我填充或删除了哪些列，都会得到相同的错误。你知道我做错了什么吗？

看看这个错误，你不是在使用MySQL，而是在使用MS SQL Server。看看这个错误，你不是在使用MySQL，而是在使用MS SQL Server。