Python 使用tqdm和多进程，进度条将代码速度降低5倍

我使用TQM在我的2.7 python代码中添加了一个进度条，但它大大降低了我的代码速度。例如，如果没有进度条，则需要12秒，而使用进度条则需要57秒

没有进度条的代码如下所示：

p = mp.Pool()
combs = various combinations
result = p.map(self.parallelize, combs)
p.close()
p.join()

带有进度条的代码如下所示：

from tqdm import tqdm
p = mp.Pool()
combs = various combinations
result = list(tqdm(p.imap(self.parallelize, combs), total = 5000))
p.close()
p.join()

---

有没有更好的方法不会让我的代码慢下来？

这是否与使用

map

和

imap

而不是twdm有关？从社区中看到这个伟大的答案

此外，您还可以使用

参数调整tqdm的更新频率。如果它真的与TQM有关，减少更新频率可能会解决问题

miniters:int或float，可选最小进度显示更新
间隔，以迭代为单位。如果0和动态参数，将自动
调整到相等的最小间隔（CPU效率更高，适用于紧凑型
循环）。如果>0，将跳过指定迭代次数的显示。
调整此值和MiniInterval以获得非常有效的循环。如果你的
无论是快速迭代还是慢速迭代（网络、，
跳过项目等）应将miniters设置为1

您需要按顺序获得结果吗
imap_unordered
可能会有帮助。@t请确认结果是否需要保持有序。您是否找到解决方案？