Python 旋转分类Bokeh图的小刻度标签
我试图在Bokeh的多分类图中旋转长轴和短轴(类似于在matplotlib中对主刻度标签所做的操作。当有多个类别时,它们的标签/文本通常会混在一起 从结果中得到一些启发,使用BokehsPython 旋转分类Bokeh图的小刻度标签,python,bokeh,Python,Bokeh,我试图在Bokeh的多分类图中旋转长轴和短轴(类似于在matplotlib中对主刻度标签所做的操作。当有多个类别时,它们的标签/文本通常会混在一起 从结果中得到一些启发,使用Bokehsvbar功能看起来像 可以使用以下命令设置长轴: p.xaxis.major_label_orientation = pi/4 然而,我找不到任何方法来真正为未成年人做同样的事情 ? p.xaxis.minor[0]_label_orientation = pi/4 ? ? p.xaxis.minor[1]_
vbar
功能看起来像
可以使用以下命令设置长轴:
p.xaxis.major_label_orientation = pi/4
然而,我找不到任何方法来真正为未成年人做同样的事情
? p.xaxis.minor[0]_label_orientation = pi/4 ?
? p.xaxis.minor[1]_label_orientation = pi/3 ?
...
如果您有任何想法,我们将不胜感激!更新 此功能是在Bokeh
0.12.16
中添加的,您现在可以执行以下操作:
p.xaxis.major_label_orientation = "vertical"
p.xaxis.subgroup_label_orientation = "normal"
p.xaxis.group_label_orientation = 0.8
在Bokeh 0.12.13中是不可能的,除第一个级别外,其他级别的标签方向始终是平行的 如果需要此功能,欢迎使用功能请求创建GitHub问题。
每个seaborn绘图都是matplotlib绘图,因此连同链接的matplotlib记号旋转将直接适用于seaborn。在任何情况下,您都需要决定是要matplotlib还是bokeh解决方案。如果您想要两者,请分别问两个问题。@ImportanceOfBeingErnest更改为bokeh。谢谢。