Python 事件调用不会更改阵列后半部分的条形图颜色

这是一种试图实现条形图的尝试，其中条形图根据鼠标指针y轴触发的事件与绘图中条形图的接近程度而改变颜色

观察到的一个奇怪的效果是，只有前半部分的颜色（从左到右）在变化，而不是后半部分。知道为什么吗

fig, axes = plt.subplots(1,2)
ax = axes[0]
#ax = plt.subplot(1,2,1)
#ax = fig.gca()
y = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
x = [5401.565
    ,5635.739
    ,6092.861
    ,7245.169
    ,7586.334
    ,7708.000
    ,7516.826
    ,6872.729
    ,6080.949
    ,5303.580]
bars = ax.bar(y
         ,x
#        , color=color_map(data_normalizer(df.iloc[0][23:]))
       )
text=ax.annotate( ""
                 ,xy=(0,0)
                 ,xytext=(0,0)
                 ,textcoords="offset points"
                 ,xycoords = "figure points"
                )

horizontalLine = 0
lineLabel = ax.annotate(""
                       ,xy=(2010, 0) #(event.xdata, event.ydata)
                         ,xycoords = "data"
                       )

# Color map showing probability of proximity with the line, with increments of 10%
colorMap = ['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#e0f3f8','#abd9e9','#74add1','#4575b4','#313695']

def onmove(event):
    if (event.inaxes == ax):
        tx = ' x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % (event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)    
        if (len(ax.lines)>0):
            ax.lines[-1].remove()
        event.inaxes.axhline(event.ydata,0, 1, lw=1 )
        lineLabel.set_y(event.ydata)
        lineLabel.set_text("y = %.2f"%(event.ydata))
        text.set_text(tx)
        for bar in bars:
            bar_line_gap = bar.get_height() - event.ydata
            if(bar_line_gap < 0): # probability is 100%, show color 
                bar.set_color(colorMap[-1])
            else:
                proximityPercentageIndex = round(10*bar_line_gap/event.ydata)
                if (proximityPercentageIndex != 0):
                    bar.set_color(colorMap[proximityPercentageIndex])
                else:
                    bar.set_color('#000000')
    
cid = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onmove)

图，轴=plt.子批次（1,2）
ax=轴[0]
#ax=零件子批次（1,2,1）
#ax=图gca（）
y=[2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018]
x=[5401.565
,5635.739
,6092.861
,7245.169
,7586.334
,7708.000
,7516.826
,6872.729
,6080.949
,5303.580]
杆=最大杆（y
，x
#，color=color\u映射（数据规范化器（df.iloc[0][23:]））
)
text=ax.注释（“”）
，xy=（0,0）
，xytext=（0,0）
，textcoords=“偏移点”
，xycoords=“图形点”
)
水平线=0
lineLabel=ax.注释（“”）
，xy=（2010，0）#（event.xdata，event.ydata）
，xycoords=“数据”
)
#彩色地图，显示与线路接近的概率，增量为10%
彩色地图=['#a50026'、'#d73027'、'#f46d43'、'#fdae61'、'#fee090'、'#e0f3f8'、'#abd9e9'、'74add1'、'4575b4'、'313695']
def onmove（事件）：
如果（event.inaxes==ax）：
tx='x=%d，y=%d，扩展数据=%f，ydata=%f%%（event.x，event.y，event.xdata，event.ydata）
如果（长度（最大线）>0）：
ax.lines[-1]。删除（）
event.inaxes.axhline（event.ydata，0,1，lw=1）
lineLabel.set_y（event.ydata）
lineLabel.set_文本（“y=%.2f”%（event.ydata））
文本。设置文本（tx）
对于酒吧中的酒吧：
bar\u line\u gap=bar.get\u height（）-event.ydata
如果（条线间距<0）：#概率为100%，显示颜色
设置颜色（颜色映射[-1]）
其他：
proximityPercentageIndex=圆形（10*bar\u line\u间隙/event.ydata）
如果（proximityPercentageIndex！=0）：
设置颜色（颜色映射[proximityPercentageIndex]）
其他：
bar.set_颜色（'#000000'）
cid=图canvas.mpl\u connect（'motion\u notify\u event'，onmove）

---

您的代码有三个问题：

1.

proximityPercentageIndex=圆形（10*bar\u line\u gap/event.ydata）

，乘以9而不是10

2.

proximityPercentageIndex=round（10*bar\u line\u gap/event.ydata）

，我想应该除以

bar.get\u height（）

3.调用
fig.canvas.draw（）
内部
onmove（）
，至少对于mydesktop中的matplotlib版本

fig, axes = plt.subplots(1,2)
ax = axes[0]
#ax = plt.subplot(1,2,1)
#ax = fig.gca()
y = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018]
x = [5401.565,5635.739,6092.861,7245.169,7586.334,7708.000,7516.826,6872.729,6080.949,5303.580]
bars = ax.bar(y,x)
text=ax.annotate( "",xy=(0,0),xytext=(0,0),textcoords="offset points",xycoords = "figure points")

horizontalLine = 0
lineLabel = ax.annotate("",xy=(2010, 0),xycoords = "data")

# Color map showing probability of proximity with the line, with increments of 10%
colorMap = ['#a50026','#d73027','#f46d43','#fdae61','#fee090','#e0f3f8','#abd9e9','#74add1','#4575b4','#313695']

def onmove(event):
    if (event.inaxes == ax):
        tx = ' x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' % (event.x, event.y, event.xdata, event.ydata)    
        if (len(ax.lines)>0):
            ax.lines[-1].remove()
        event.inaxes.axhline(event.ydata,0, 1, lw=1 )
        lineLabel.set_y(event.ydata)
        lineLabel.set_text("y = %.2f"%(event.ydata))
        text.set_text(tx)
        for bar in bars:
            bar_line_gap = bar.get_height() - event.ydata
            if(bar_line_gap < 0): # probability is 100%, show color 
                bar.set_color(colorMap[-1])
            else:
                # should times 9, not 10, as 0-9 got 10 integers
                # also should divide bar.get_height()
                proximityPercentageIndex = round(9*(bar_line_gap)/bar.get_height())
                if (proximityPercentageIndex != 0):
                    bar.set_color(colorMap[proximityPercentageIndex])
                else:
                    bar.set_color('#000000')
        fig.canvas.draw()
    
cid = fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', onmove)

图，轴=plt.子批次（1,2）
ax=轴[0]
#ax=零件子批次（1,2,1）
#ax=图gca（）
y=[2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018]
x=[5401.5655635.7396092.8617245.1697586.3347708.0007516.8266872.7296080.9495303.580]
钢筋=最大钢筋（y，x）
text=ax.注释（“，xy=（0,0），xytext=（0,0），textcoords=“偏移点”，xycoords=“地物点”）
水平线=0
lineLabel=ax.annotate（“，xy=（2010，0），xycoords=“data”）
#彩色地图，显示与线路接近的概率，增量为10%
彩色地图=['#a50026'、'#d73027'、'#f46d43'、'#fdae61'、'#fee090'、'#e0f3f8'、'#abd9e9'、'74add1'、'4575b4'、'313695']
def onmove（事件）：
如果（event.inaxes==ax）：
tx='x=%d，y=%d，扩展数据=%f，ydata=%f%%（event.x，event.y，event.xdata，event.ydata）
如果（长度（最大线）>0）：
ax.lines[-1]。删除（）
event.inaxes.axhline（event.ydata，0,1，lw=1）
lineLabel.set_y（event.ydata）
lineLabel.set_文本（“y=%.2f”%（event.ydata））
文本。设置文本（tx）
对于酒吧中的酒吧：
bar\u line\u gap=bar.get\u height（）-event.ydata
如果（条线间距<0）：#概率为100%，显示颜色
设置颜色（颜色映射[-1]）
其他：
#应该乘以9，而不是10，因为0-9得到10个整数
#还应划分条。获取_高度（）
proximityPercentageIndex=圆形（9*（条线间隙）/条线高度（）
如果（proximityPercentageIndex！=0）：
设置颜色（颜色映射[proximityPercentageIndex]）
其他：
bar.set_颜色（'#000000'）
图canvas.draw（）
cid=图canvas.mpl\u connect（'motion\u notify\u event'，onmove）

您的代码没有为我运行（proximityPercentageIndex的计算结果为浮点）。即使我将其转换为
int
，它给出的索引数也远远超过10。请添加相关信息，例如，如果这不是最新matplotlib版本的Python 3，而是更旧的版本。