Python 如何将n个多项式分配给n个变量？

标题说明了一切。我应该做这个任务：

def配合（x、y、deg）：
p1，p2，…，pn=[numpy.poly1d（numpy.polyfit（x，y，i））表示以度为单位的i]

其中，

x

，

y

是长度相等的

numpy.数组，
deg
是长度
n
包含实数的
列表。不要太在意
列表中的表达式，它也可以是
p1，p2，pn=[i表示以度为单位的i]
。我只知道
len（deg）
是
n

更新：

如果有人能告诉我为什么我在这个问题上得到无效语法，我将有我的特定问题的解决方案：

X范围内i的
（len（deg））：
exec（“y{:s}={:s}.”格式（str（i），str（numpy.poly1d（numpy.polyfit（x，y，i+1）））（x））

deg=[1,2,3]
，
x和y
是包含数字的等长数组

以下是一个通用解决方案，用于将
n
变量分配给长度
n
的
列表中的
n
对象：

xrange（len（list））中的i的
：
exec（“变量名{：s}={}”。格式（str（i），list[i]））

提前感谢！
您可以创建
p1，p2，…，pk，…
作为本地人（）词汇表的成员：

p=[numpy.poly1d(numpy.polyfit(x, y, i)) for i in deg]
for i in deg : locals()['p'+str(i)]=p[i]

但是它非常棘手，不能被广泛推荐。
你可以创建
p1，p2，…，pk，
作为本地人（）词汇表的成员：

p=[numpy.poly1d(numpy.polyfit(x, y, i)) for i in deg]
for i in deg : locals()['p'+str(i)]=p[i]

但是它非常棘手，不能被广泛推荐。
听起来你想为列表中的每个项目指定名称，但你想让这些名称遵循数字模式。当我们人类程序员更容易通过名称跟踪变量时，我们给变量命名。如果我们使用数字

显式命名的变量使用两项：

letter0, letter1 = ['a', 'b']
assert letter0 == 'a'
assert letter1 == 'b'

现在，您可以添加
letter2
等等，但为什么还要为单个项目添加名称，而您甚至不知道将有多少项目

如果您为整个列表指定了一个名称，则可以使用索引符号
[]
（如数学文本中的下标，如果您已经习惯了）：

同样的结果，但现在不管有多少个都有效


因此，如果保留该列表，您的代码可能如下所示：

def fit(x, y, deg):
    ps = [numpy.poly1d(numpy.polyfit(x, y, i)) for i in deg]

    # You mentioned you wanted to use p1(x) or similar.
    # You can access each "p" by index:
    the_x_array_applied_to_the_first_p = p[0](x)
    the_x_array_applied_to_the_next_p = p[1](x)

    # You can do it over the whole list, too:
    the_x_array_applied_to_each_p = [p(x) for p in ps]

听起来你想给列表中的每个项目分配名称，但你想让这些名称遵循数字模式。当我们人类程序员更容易通过名称跟踪时，我们给变量命名。如果我们使用数字

显式命名的变量使用两项：

letter0, letter1 = ['a', 'b']
assert letter0 == 'a'
assert letter1 == 'b'

现在，您可以添加
letter2
等等，但为什么还要为单个项目添加名称，而您甚至不知道将有多少项目

如果您为整个列表指定了一个名称，则可以使用索引符号
[]
（如数学文本中的下标，如果您已经习惯了）：

同样的结果，但现在不管有多少个都有效


因此，如果保留该列表，您的代码可能如下所示：

def fit(x, y, deg):
    ps = [numpy.poly1d(numpy.polyfit(x, y, i)) for i in deg]

    # You mentioned you wanted to use p1(x) or similar.
    # You can access each "p" by index:
    the_x_array_applied_to_the_first_p = p[0](x)
    the_x_array_applied_to_the_next_p = p[1](x)

    # You can do it over the whole list, too:
    the_x_array_applied_to_each_p = [p(x) for p in ps]

为什么不保留该列表？之后您将如何检索这些变量？我打算保留该列表是的。这些变量应该在
x数组
；
p1（x），p2（x），…，pn（x）
，然后用于绘图。然后只需执行
p=[…]
。稍后，您可以访问
p[0]
，
p[1]
，…为什么不保留该列表？之后您将如何检索这些变量？我打算保留该列表是的。这些变量应该在
x数组上迭代
p1（x），p2（x），…，pn（x）
，然后用于绘图。然后只需执行
p=[…]
。稍后，您可以访问
p[0]
，
p[1]
。。。