Python 在不阻止执行的情况下显示和更新MatPlotLib图形
我想绘制一个MatPlotLib.PyPlot图,它会随着时间的推移而更新,并且不会阻止程序的执行。我不希望用户每次更新新图形时都必须按键才能显示它 我相信我想要的东西需要Python 在不阻止执行的情况下显示和更新MatPlotLib图形,python,Python,我想绘制一个MatPlotLib.PyPlot图,它会随着时间的推移而更新,并且不会阻止程序的执行。我不希望用户每次更新新图形时都必须按键才能显示它 我相信我想要的东西需要plt.show(block=False)。但是,我的代码没有按预期执行 这是我的密码: import matplotlib.pyplot as plt import time def ShowGraph(): n = 2 while True: x = [i for i in range(n)] y
plt.show(block=False)
。但是,我的代码没有按预期执行
这是我的密码:
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def ShowGraph():
n = 2
while True:
x = [i for i in range(n)]
y = [i for i in range(n)]
plt.plot(x, y, 'r-')
plt.ylim([0, 10])
plt.xlim([0, 10])
plt.show(block=False)
time.sleep(1)
n += 1
ShowGraph()
这应该每秒绘制一个新的图表,红线每次都会变长。但是,显示的只是第一次调用
plt.show()
后的图形。我做错了什么?当我按原样尝试您的代码时,它陷入了无限循环。因此,我稍微修改了您的代码以使其正常工作。主要是,在循环的第一次迭代之后,需要使用
plt.draw()
更新图形plt.show()
在非交互模式下仅按原样显示图形,即使使用block=False也不会更新它。您仍然需要plt.draw()
来更新图形
import matplotlib.pyplot as plt
import time
def ShowGraph():
n = 2
j = 1
while j <= 10:
x = [i for i in range(n)]
y = [i for i in range(n)]
plt.plot(x, y, 'r-')
plt.ylim([0, 10])
plt.xlim([0, 10])
if j > 1:
plt.draw()
else:
plt.show(block=False)
time.sleep(1)
n += 1
j += 1
ShowGraph()
导入matplotlib.pyplot作为plt
导入时间
def ShowGraph():
n=2
j=1
而j 1:
plt.draw()
其他:
plt.show(块=假)
时间。睡眠(1)
n+=1
j+=1
ShowGraph()