Python 基于表中的另一列值高亮显示列值

我有这样一个函数：

def highlight_otls(df):
    return ['background-color: yellow']

price   outlier 
1.99       F,C
1.49       L,C
1.99         F
1.39         N

和这样的数据帧：

def highlight_otls(df):
    return ['background-color: yellow']

price   outlier 
1.99       F,C
1.49       L,C
1.99         F
1.39         N

我想做的是根据另一列的条件突出显示df中的某一列：

data['outlier'].str.split(',').str.len() >= 2

因此，如果列值df['outlier']>=2，我想突出显示相应的列df['price']。（因此，前2个价格应该在上面的数据框中突出显示）

我尝试通过执行以下操作来执行此操作，这会给我一个错误：

data['price'].apply(lambda x: highlight_otls(x) if (x['outlier'].str.split(',').str.len()) >= 2, axis=1)

你知道怎么用正确的方法吗

要点

您需要为

lambda

函数访问多列中的值，因此只应用于整个数据帧，而不是价格列

上述方法还解决了“应用系列”没有

轴

参数的问题

添加

else x

以修复

lambda的条件逻辑中的语法错误

当您在

lambda

中索引

x

时，它是一个值，不再是一个序列，因此请终止

str

属性调用，只需对其调用

len

因此，请尝试：

data.apply(lambda x: highlight_otls(x) if len(x['outlier'].split(',')) >= 2 else x, axis=1)

输出

0    [background-color: yellow]
1    [background-color: yellow]
2                  [None, None]
3                  [None, None]
dtype: object

根据注释处理空异常值的一种方法是将高亮显示条件逻辑重构为

高亮显示\u otls

函数：

def highlight_otls(x):                                                            
     if len(x['outlier'].split(',')) >= 2:
         return ['background-color: yellow']
     else:
         return x

data.apply(lambda x: highlight_otls(x) if pd.notnull(x['outlier']) else x, axis=1)

---

顺便说一句，当您不想应用高亮显示时，您可能希望返回类似于

['background-color:white']

的内容，而不是

x

。

使用

Styler.apply

。（要输出到

xlsx

格式，请使用函数。）

假设一个人的数据集是

other   price   outlier
0   X   1.99    F,C
1   X   1.49    L,C
2   X   1.99    F
3   X   1.39    N

def hightlight_price(row):
    ret = ["" for _ in row.index]
    if len(row.outlier.split(",")) >= 2:
        ret[row.index.get_loc("price")] = "background-color: yellow"
    return ret
       
df.style.\
    apply(hightlight_price, axis=1).\
    to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

从“

DataFrame.style

属性是一个返回样式器对象的属性。”

我们将样式化函数

hightlight\u price

传递到

样式器中。应用
并要求函数具有
轴=1的行性质。（回想一下，我们希望根据同一行中的
异常值
信息为每行中的
price
单元格上色。）

我们的函数
hightlight\u price
将为每一行生成视觉样式。对于每一行
行
，我们首先为
其他
、
价格
和
异常值
列生成样式，使其成为
[，，，][/code>。我们可以获得正确的索引，以便只修改列表中的
price
部分，使用
row.index.get_loc（“price”）
，如中所示

ret[row.index.get_loc("price")] = "background-color: yellow"
# ret becomes ["", "background-color: yellow", ""]

结果

我建议按条件使用自定义函数返回
样式化数据帧
，最后：

感谢您的澄清！如何将pd.notnull（）添加到x['outlier']？在一些情况下，我的完整数据框中没有异常值，所以我得到了这个错误-AttributeError:（“'float'对象没有属性'str'，'发生在索引0'），所以实际上，当我用这个代码输出我的excel文件时，我没有看到任何黄色突出显示的字段，知道为什么吗？谢谢你的回答！我得到了一个错误：“AttributeError:（“'float'对象没有属性'split'，'发生在索引0'）”，虽然'outlier'列是一个带有一些NaN值的str，您知道如何修复它吗？您是否可以指定高亮显示格式应用于'price'列？在我的实际数据帧中，还有其他我不想突出显示的列。谢谢@Hana对于第一个问题，我认为这是因为在
异常值
列中缺少了一些数据，如
NaN
。你能帮我用
df.outlier.isna（）.any（）
检查一下吗？@Hana关于第二个问题，请查看更新。@Hana如果你的第一个问题是由类似
NaN
的原因引起的，请使用
df.outlier.fillna（“，inplace=True”）
来修复它。嘿，这给了我一个错误：“TypeError:当传递给
样式器时，函数必须返回一个数据帧。使用axis=None应用
”知道如何修复它吗？