Python 使用BeautifulSoup删除Json表

如何从该网站获取数据？它似乎是一个json结构。有没有可能通过BeautifulSoup获得

网址：

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您可以直接从数据构造dataframe。例如：

导入请求
作为pd进口熊猫
url=”https://www.ultimatetennisstatistics.com/statsLeadersTable?current=1&rowCount=-1&sort%5Bvalue%5D=desc&searchPhrase=&category=aces&seasure=&fromDate=&toDate=&level=&bestOf=&surface=&indior=&speed=&round=&result=&tournID=&countryId=&minEntries=&active=true&&u=16228844929848“
data=requests.get（url）.json（）
df=pd.json_规范化（数据[“行”]）
打印（df）
df.to_csv（“data.csv”，index=False）

印刷品：

rank playerId name value country.name country.id country.code
0 1 3333 Ivo Karlovic 13687克罗地亚克罗尔
1 2 4544 John Isner 12806美国
2 3 3819罗杰·费德勒11371瑞士
353852 Feliciano Lopez 9920西班牙ESP es
4 8 5016 Sam Querrey 8466美国
595670 Milos Raonic 8130加拿大可以
6134728凯文·安德森7262南非
7 14 5220 Marin Cilic 7246克罗地亚克罗hr
8 17 4541 Jo Wilfried Tsonga 6634法国FRA fr
9 18 4789盖尔蒙菲尔6245法国联邦铁路公司
10204920诺瓦克·德约科维奇6069塞尔维亚SRB rs
11 21 4526 Stan Wawrinka 5900瑞士瑞士
...

并保存

data.csv

（来自LibreOffice的屏幕截图）：

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您不需要美丽的团队。它确实是JSON。您可以使用

r.json（）

并将数据输入dict

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')